北邮研究生耗时一个月打磨，全网超细致LLaMA3.2 3B模型架构讲解来啦！全程用一句话做案例，从输入到输出，一步步拆解大模型每一层的计算细节，零基础也能听懂，算法党、AI求职党必看！
视频不玩虚的，拒绝抽象理论堆砌，每一步都有可视化图示，每个小方格对应一个数值，把复杂的矩阵运算、模型架构拆成大白话。从最基础的Token分词、Embedding词嵌入，到核心的28层Transformer Block，再到RMSNorm归一化、GQA掩码分组查询注意力，每一个模块都讲透、算明。
你会搞懂：Chat Template为什么要给输入“包装”？BPE分词到底怎么把中文变成模型能识别的数字？3072维嵌入维度背后的含义是什么？24个查询头、8个KV头如何协同工作，又能省多少显存？因果掩码如何防止模型“偷看未来”？
全程以真实案例贯穿，从分词结果截图到矩阵相乘步骤，从注意力度量到softmax缩放，每一个计算细节都有清晰拆解，还会快速补全矩阵基础知识点，不用担心跟不上。
不管你是想吃透大模型底层逻辑、备战AI面试，还是单纯好奇大模型“说话”的原理，这个视频都能满足你。视频PPT、面试相关干货已放在B站小店，代码和开源资料会更新在主页群，记得一键三连，后续持续更新更深入的模块拆解，跟着北邮学长，彻底吃透大模型！
