首页

投稿

四张3090在家跑2840亿参数大模型：DeepSeek V4 Flash 本地部署实测

Name: 四张3090在家跑2840亿参数大模型：DeepSeek V4 Flash 本地部署实测
Uploaded: 2026-08-03T07:40:45.000Z
Duration: 16 min 57 s
Channel: 星小脉

2274

2026-08-03 15:40:45

用四张RTX 3090加24核工作站，把2840亿参数的DeepSeek V4 Flash（0731正式版）完整跑在本地，不用API Key、没有云端账单和速率限制。视频里从llama.cpp编译、Unsloth量化版模型选择（UD-Q4_K_XL，约155GB）、显存与内存offload配置，一路演示到Open WebUI实机对话。实测生成速度约12 tokens/s，聊天体验够用，跑智能体编码还是偏慢——本地部署到底值不值，看完这期心里有数。原视频:https://www.youtube.com/watch?v=TojlzUJ7GGc

找些视频一起看看，有啥想看的欢迎私信

四卡3090本地实测Qwen 3.8 Flash Next：93.7GB量化跑128K上下文，结果它把token想光了

Qwen3.8-Flash-Next 实测:代码强、速度快,幻觉却翻车——注意力窗口翻倍就治好了

文档检索彻底跳过OCR:腾讯45亿参数视觉检索模型EVIE本地实测

MiniMax H3 本地实测：挂上 Turbo LoRA，20 步压到 6 步，视频生成快 5 倍

Qwen3.8-4B 蒸馏模型量化实测:Q4 最快、Q8 最会想,到底该选哪档

Ornith 1.5 35B-A3B：从本地部署到自我改进实测

GLM-5.3 + Z-Code：作者力推‘当前最便宜的好用编程模型’

Qwen3.8-27B Ridge：12GB运行说法与48GB实测显存矛盾

GLM 5.3 实测：在 OpenCode Go 里更快更省，编程能力提升有多大？

Qwen 3.8 27B 首测：本地跑大模型，编码和做游戏表现如何？

我花1.55亿 Token 深测 GLM 5.3：开放权重模型的安全与编程实力

DeepSeek V4 Pro 正式版实测：质量有所提升，但 API 价格要涨多少

Kimi K3 编程实测：Kimi Code 对比 OpenCode，价格与 Web Swarm

DeepSeek V4 Pro进化有多猛？修复全栈应用，还能写出会旋转的烤羊腿

只有13亿激活参数，Ling 3.0 Tiny 真能写代码？

Qwen 3.8 Max 编程实测：榜单、成本与性能对比

Qwen3.8 Max 与开源模型测试评测

Qwen3.8-Max实测:2.4万亿参数,五个连环Bug一次全修,27B还要开源

Kimi K3 对决 DeepSeek V4 Flash:大10倍、贵33倍,只换来14%的智能

四张3090在家跑2840亿参数大模型：DeepSeek V4 Flash 本地部署实测

748GB内存塞进一台桌面机：GB300实测同时跑128个AI Agent

2.8万亿参数的Kimi K3，本地到底怎么跑？三条路和一个残酷现实

中国大模型真追上来了吗?实测后我这样选:DeepSeek、Kimi K3 与 GLM 5.2

Kimi K3 深度解读：开源模型正逼近顶尖，这场 AI 竞赛要变天了

这块「GPU」其实不是GPU:没有CUDA,它能跑本地大模型挑战NVIDIA吗?

国产开源模型Kimi K3真能干翻GPT-5.6和Claude?前端实测见真章

Kimi K3实测:25道编程题,能不能挤进大模型第一梯队?

史上最大开源模型来了!Kimi K3 实测:2.8万亿参数能否叫板顶级闭源

Kimi K3 上手实测:国产大模型离顶尖水平还差多少?

我必须吐槽：所谓的"本地大模型"其实根本跑不动

腾讯HY3开源模型实测:2950亿参数MoE对标GLM,写游戏做建模全程只花43美分

把NVIDIA AI工作站缩到Mac Studio大小有多难?装完本地跑大模型实测

Ornith 1.0 本地实测:号称最强本地编程大模型?9B与35B硬核对比

GLM 5.2 免费还吊打 Claude，为什么企业就是换不掉？

16G显存本地大模型对决：Qwythos微调版能干翻Qwen3.5吗？

别只用Claude和GPT！MiniMax M3让AI Agent性能翻倍、成本砍到零头

DeepSeek新突破:不加一块显卡,让AI推理速度直接翻倍

号称最强开源!GLM 5.2硬刚Opus 4.8和GPT 5.5,实测后我傻眼了

实测英伟达免费大模型Nemotron：5500亿参数白嫖，写代码到底行不行？

实测GLM 5.2塞进Claude Code：比Opus便宜5倍，能打吗？

开源模型GLM 5.2实测：能追上Opus 4.8和GPT-5.5吗？

一行提示词，让国产大模型在我的基准测试拿满分

国产开源王者 GLM 5.2 实测！多项跑分干翻 GPT 和 Gemini，直追 Claude Opus

GLM-5.2 实测：可能是史上最强的开源编程模型？连肝6大代码挑战

实测Kimi K2.7 Code：目前最强国产编程大模型？20道真实题硬刚K2.6

实测 Qwen 3.7 Plus 编程能力：比 Max 便宜一大截，质量却垫底？

12B小模型本地跑出前沿水准？谷歌Gemma 4实测把我整不会了

新版Minimax M3实测:四个真实项目,质量碾压M2.7但又慢又贵

实测MiniMax M3：1M上下文+多模态，能干掉GPT5.5和Opus吗？

实测MiniMax M3：国产开源新模型，前端和数据可视化真能追上Opus吗

国产开源新王Step 3.7 Flash实测:Mac本地跑1980亿参数大模型

1-bit 图像模型本地测试：Bonsai Image 实际能跑吗？

Qwen 3.7 Max 实测翻车：三个Laravel任务全挂，定价还贵到离谱

Qwen 3.7 Max 偷跑实测：subway FPS + pasta 网站惊艳出场

六款中文大模型 Laravel 编程对决：Kimi 和 MiMo 谁更强？

Bijan 装机日记：拼凑 RTX 6000 Pro 本地 AI 训练机，让 Codex 远程接管

小米 MiMo V2.5 Pro 实测：万亿参数开源模型，浏览器 OS / 地铁 FPS / Jerry 公寓全跑通

DeepSeek v4 vs GPT 5.5 vs Claude Opus 4.7 实测：飞行模拟+WebGPU 谁更强

20:35

DeepSeek V4 发布同日实测：1.6T 参数开源 MoE 跟 Opus 4.6 和 GPT 5.5 对比

DeepSeek V4 上手实测：和 Opus 4.7、GLM 5.1、Gemini 3.1 Pro 一起跑分对比

Qwen 3.6 27B 本地实测：A100 单卡跑通，稠密模型反攻 MoE

Kimi K2.6 开源模型实测 40 分钟：真能叫板 Claude 和 GPT 吗？

Kimi K2.6 + OpenCode：一句 prompt 全自动写完整项目，实测性价比炸裂

Kimi K2.6 实测对比 Claude Code：中国 AI 编码工具真的能打吗

Minimax M2.7 实测：一个 prompt 从零搭建完整 Android 应用

MiniMax 2.7 重磅发布！时机再好不过了 | Tim Carambat

MiniMax M2.7 开源了！完整深度解析+本地部署教程

Ollama + Claude Code = 节省99%费用 | 免费使用开源模型跑Claude Code完全指南

谷歌刚发布Gemma 4！310亿参数开源模型性能逼近千亿级闭源模型

谷歌Gemma 4实测：260亿开源模型竟然这么强？浏览器OS、FPS游戏、飞行模拟全体验

Ollama 0.19切换MLX引擎，Mac推理速度翻倍实测

Qwen3.5 Omni Plus首发实测：视频理解生成代码、图像分析、体育动作识别，全模态炸裂

GLM 5.1深度实测：这个国产模型真的能跟前沿编程模型掰手腕？

在Claude Code里实测GLM 5.1，这个国产模型到底行不行？

MiniMax M2.7深度测评：自己帮自己训练的AI模型有多强？

Omarchy：原生融合 AI 的开源操作系统，如何安装与定制体验

GLM 5.3 Flash实测：开放权重模型能否胜过完整版？

四台Mac Studio跑1.56TB的Kimi K3，能干过云端吗？

号称9倍加速的JetSpec实测：H100跑Qwen3 8B到底快了多少

Beelink SEi14 本地 AI 主机实测：NPU 推理、编码代理与性能对比

单卡本地跑Qwen3.8-27B:开启MTP直接从76冲到220 Token/秒

半价拿下32GB显存：拆机Tesla V100跑本地大模型实测

在 Pi 中运行本地模型：llama.cpp、GGUF 与 /llama 命令配置指南

购买本地AI硬件前先测试模型与显卡性能

DeepSeek V4.1 Flash 上手:原生视觉、跑分逼近 Opus 5,重做一版落地页只花 7 美分

DeepSeek V4.1 Flash多项实测:在Codex中运行终端基准与3D物理模拟

10:51

掌上型迷你主机运行27B模型的性能测试与显存调优

DeepSeek V4.1 Flash的长上下文架构与KV缓存优化

Bonsai 2 27B单GPU本地运行测试与编程能力对比

Splash在Mac上加速Qwen 3.8 27B本地推理：Inco官方基准数据解读

在普通电脑上一键部署本地 AI：云端与本地模型如何分工

实测独立硬件跑 AI Agent：操作 Mac，关键步骤等人工确认

GitHub 服务中断后续：自托管方案与 GitLab 漏洞分析

Mac mini M6 本地运行 Qwen3.8-27B：开启 MTP 后约 52 TPS，未开启约 8.6 TPS

量化到8.4GB的Qwen3.8-27B编码能力与Claude对比分析

本地 AI 编程工作流：硬件需求、模型选择与用 OpenCode 落地

本地 AI 硬件选型分析：Mac Mini 的内存容量、带宽与推理服务器取舍

Bonsai 2 三值压缩版与完整 Qwen3.8 27B 的智能体任务对比

M5 Ultra 与双 DGX Spark 本地运行大模型的性能对比

用 Mac mini 搭建离线本地 AI 助手并从 iPad 远程访问

DGX Station 对比八张 RTX Pro 6000 整机：用 Turnstone 编排本地模型跑同一开发任务，21 分钟对 37 分钟

我让本地 AI 根据任务自动选择模型

用LoRA微调EmbeddingGemma 2，环境声音检索top-1从24.5%提到65.8%

约1000美元双RTX 3060工作站运行Qwen 3.8 Flash Next四档量化实测

Qwen Image 2.1 Turbo 在 ComfyUI 中的 8 步生成与采样器对比

ArtCraft用开源软件重做Adobe创作套件并支持Claude操作

在 Mac mini M6 上用 Hermes 本地运行 Qwen 3.6 35B 并生成小游戏

RTX 5090 与 Strata 本地运行 Qwen3.8 Flash Next 并对比 Opus 4.6

用 Ollama 本地模型运行 Claude Code 及另外两种接入方案

从零搭建本地 AI 编程环境：LM Studio Bionic 与 OpenCode 入门

Project Maya 在 T5810 上本地运行 DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM 5.3 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 本地运行：12GB 消费级显卡、双卡按层切分与接入 OpenCode 编码

顶部