同一个 DeepSeek 模型，换个工具，为什么交出的结果差这么多？
这期从七款工具的同题实测出发，一口气讲清大模型、Agent 和 Harness 的关系。再打开 DeepSeek Harness 的执行轨迹，看看一句需求背后，上下文怎么组织、工具怎么调用、报错后怎么继续，以及长任务如何接着做。最后聊聊实际使用：怎么交代需求，怎么用好项目规则、Skill 和工具，以及怎样检查 AI 是否真的完成了任务。
看懂模型外面的这套系统，才能更明白 AI 为什么有时很能干，有时又让人忍不住自己接手。
本期实测仅反映对应模型、配置与任务下的表现，不代表各工具的整体能力排名。
