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【YOLO+DETR】为什么说DETR是YOLO的终极形态?AI大佬手把手带你深度对比两大算法,看完再也不纠结选哪个了!代码逐行解读,论文逐句分析!附完整源码!

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2025-09-26 17:34:26
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视频选集
(1/24)
课程先导片-物体检测YOLO、DETR为什么这么重要?P1
03:02
零基础入门CV\NLP完整路线图P2
12:05
第一章【Detr目标检测源码解读】1-项目环境配置解读
09:10
2-数据处理与dataloader
13:35
3-位置编码作用分析
10:14
4-backbone特征提取模块
08:31
5-mask与编码模块
08:08
6-编码层作用方法
08:41
7-Decoder层操作与计算
07:20
8-输出预测结果
09:01
9-损失函数与预测输出
06:45
第二章【DeformableDetr算法解读】1-DeformableDetr算法解读
02:06:45
第三章【DeformableDetr物体检测源码分析】1-特征提取与位置编码
09:28
2-序列特征展开并叠加
08:28
3-得到相对位置点编码
08:25
4-准备Encoder编码层所需全部输入
10:18
5-编码层中的序列分析
09:19
6-偏移量offset计算
12:03
7-偏移量对齐操作
08:35
8-Encoder层完成特征对齐
12:02
9-Decoder要完成的操作
09:11
10-分类与回归输出模块
08:56
11-预测输出结果与标签匹配模块
10:41
第四章-【YOLOV1-11】精讲
49:10
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