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【教程】如何优雅地获取一份SVC/标注的TTS数据集——基于galgame解包和自动检索的数据集处理脚本

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2024-06-05 11:45:33
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本视频提到的项目: SVC: so-vits-svc 视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1H24y187Ko/?share_source=copy_web&vd_source=1fe0de71e48b9716b1f78b4f5f00760d SVC-Fusion 视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1ur42177iP/?share_source=copy_web&vd_source=1fe0de71e48b9716b1f78b4f5f00760d TTS: GPT-Sovits 视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/?share_source=copy_web&vd_source=1fe0de71e48b9716b1f78b4f5f00760d 本视频参考的代码: bfloat16大佬的b站主页:https://space.bilibili.com/329035394?spm_id_from=333.337.0.0 https://github.com/bfloat16/Audio_Tools/blob/main/python/TextCleaner_Kirikiri_scn.py 在视频中使用的脚本已上传至 https://github.com/KitsuneX07/PythonScripts 视频配音使用【崩坏-星穹铁道】-流萤 的GSV模型进行生成。感谢@白菜工厂1145号员工 的分享。 本视频当中使用了未授权数据训练出的模型,模型和音频仅供个人学习用,如侵犯到了版权方(您)的权利,请立即联系我,我会马上删除并道歉。
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