如果AI不仅能回答问题,还能“复制”人类、模拟社会,甚至把尚未发生的未来提前跑一遍,会发生什么?
从只有25个Agent的“斯坦福小镇”,到最近哈佛和MIT共同发布的MatrAIx所构建的83亿个虚拟人格,AI Simulation正在把过去只存在于科幻作品中的“模拟世界”,变成现实中的技术赛道。
这期视频,我们会拆解当前AI模拟的不同技术路线:有的追求更像真人的“数字分身”,有的关注Agent自行演化出的社会关系,也有研究从评估入手试图为模拟打牢“地基”。与此同时,Simile、Aaru等创业公司也开始探索AI模拟的商业化,并逐渐形成“卖模拟”和“卖预测”两大方向,已经开始将AI模拟应用到产品测试、市场研究和未来预测等不同场景。
那么,如果可以先在虚拟世界里把未来跑一遍,AI模拟能否真正帮助人类做决策?从“像人”到“预测未来”,它还面临哪些难题?更有意思的是,当越来越多Agent拥有记忆、关系和目标,我们究竟是在模拟一个世界,还是正在创造一个新的世界?
采访嘉宾:
孟醒,五源资本合伙人
Satya Nitta,Emergence AI CEO
高森泉,WorldVac CEO
Xiaomin Li,MatrAIx联合创始人、微软高级研究科学家
Yuexing Hao,MatrAIx联合创始人、MIT EECS博士后