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【2026已完结】AI+Python金融分析与量化交易十天入门到实战教程！从金融时间序列分析到因子选股，全程干货讲解比刷剧还爽！AI人工智能/深度学习/机器学习

2.7万

117

2026-07-07 20:34:22

感谢小伙伴们的收看，AI+Python金融分析与量化交易配套课程AI籽料已全整理好。

Python金融量化

Python金融分析

机器学习算法

时间序列分析

唐宇迪AI入门课发消息

一起学AI人工智能，1V1学习规划、就业指导咨询、论文辅导、AI资料包分享/公棕号【迪哥谈AI】回暗号【77B】

零基础Python金融分析与量化交易实战课程内容介绍

08:18

1-金融时间序列数据统计分析

11:04

2-序列变化情况分析计算

07:25

3-连续指标变化情况分析

13:36

4-时间序列重采样操作

09:32

5-短均与长均计算实例

11:23

6-指标相关情况分析

11:42

7-回归方程与相关系数实例

13:05

1-金叉与死叉介绍

05:59

2-买点与卖点可视化分析

10:39

3-策略收益效果分析

05:45

4-均线调参实例

11:41

1-回测收益率指标解读

08:59

2-年化指标分析

04:26

3-最大回撤区间

10:25

4-夏普比率的作用

05:53

5-阿尔法与贝塔概述

06:03

1-Ricequant交易平台简介

09:47

1-量化交易概述

06:30

2-量化交易所需技能分析

08:48

1-策略任务分析

06:56

2-股票池筛选

08:38

3-策略效果演示与指标分析

10:08

4-定时器功能与作用

10:55

1-百分位去极值方法

08:48

2-基于百分位去极值实例

08:35

3-Mad法去极值演示

06:37

4-3Sigma方法实例

06:10

5-标准化处理方法

07:04

6-中性化处理方法通俗解释

06:55

7-策略任务概述

08:51

1-因子分析概述

06:21

2-Alphalens工具包介绍

05:05

3-获取因子指标数据

07:00

4-获取给定区间全部数据

06:16

5-数据格式转换

06:00

6-IC指标值计算

08:43

7-工具包绘图展示

04:06

8-因子收益率简介

07:16

1-打分法选股策略概述

05:33

2-整体任务流程梳理

08:28

3-策略初始化与数据读取

09:14

4-因子打分与排序

06:26

5-完成选股方法

04:04

6-完成策略交易展示结果

08:29

7-策略总结与分析

04:32

1-fbprophet股价预测任务概述

13:30

2-时间序列分析

16:45

3-fbprophet时间序列预测实例

19:23

4-亚马逊股价趋势

15:08

5-突变点调参

18:01

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