中文在线披露的一组数据——国内 AI Token 消耗 55% 烧在短剧和视频生成，24% 用于电商广告，真正投入研发的只有 15%；
出大事了！GPT-6即将发布，推理已达顶峰。说句不夸张的，以后重复工作都要被淘汰了！ ## #
REA 能逆向你 APP 里的代码和运行逻辑，但逆向不了你的数据，数据在服务端，客户端只有调用接口；
国内超一半算力在造爽剧上热搜，豆包晒图打上"不实"——其实两边都没说错，Token 消耗和算力不是一回事
写提示词不难，但特别细——细在你大脑里默认的那些已知条件，你自然会想到，AI 完全不知道
今年抖音双11，豆包成了领券和导购入口；这波 AI 推荐的流量，被提前布局 GEO 的商家抓住了
AI 不是替代你去工作，是帮你去工作——这两个词分清，你就知道该怎么用它了
别再傻傻只问豆包了！真相大白：不懂投喂知识库，你的AI就是人工智障
字节发布vidi2视频理解大模型，重新改写自动剪辑的未来。
你说你也蒸馏了老员工的经验——但你蒸馏的只是他这个项目的经验，没蒸馏他几十年的判断思维
重磅消息!百度库库AI月活破亿,揭秘背后真相,你绝对想不到
别再瞎写提示词了！`发现一个“提示词母亲”智能体，`你只需说出你的需求，`瞬间`生成专家级指令！
厦门帮能在同一个账号一天更新上百条短视频——靠的是大量素材测出爆款模板，再让上百人拍同一个模板
说句实话，我们和上千家企业一起落地 AI，真正拿到结果的只有 10% 左右——大多数企业学完一整套理论，回去三天五天，热度过了就把东西丢了
国办 10 月 23 日印发就业友好型发展方式意见——重点不是限制 AI，是提效的同时把人安排好
Ai基本明年就会黄，不要抱太大希望
手把手教你！用“提示词母亲”克隆一个你，替你完成80%重复工作！
刷新了我的认知！原来AI靠“标签”思考，手把手教你清洗数据，不走弯路！
国内外 AI 生态已是两个世界
AI 大模型的推荐是有层次的先找官方和权威媒体曝光过的内容，其次再找符合顾客问题需求的场景、看和你的产品能不能对上；所以布局 GEO 必须从各个渠道散布高质内容
