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Gemini Spark完整上手：Google 7X24小时AI 智能体，到底能做什么？｜ Google 生态专属智能体 Agent

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2026-08-08 17:59:34

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北方呼呼123 发消息

Gemini Spark完整上手：Google 7X24小时AI 智能体，到底能做什么？｜ Google 生态专属智能体 Agent

17:37

1.Agent基础简介

14:35

2.Agent总体概述

03:46

3.啥是Agent以及核心架构

10:28

4.Agent实战——AutoGen智能体开发

05:43

5.多Agent协作模式

04:22

6.实战：销售场景分析

02:35

7.实战：用户分析与销售策略落地

18:35

8.Agent多行业落地场景分享

12:01

9.AI+行业场景落地实战

16:40

10.利用AI赋能业务不再遥不可及

07:28

11.Agent常用技术-Langchain

13:57

12._Langchain环境搭建_通义模型应用

17:58

13.Langchain环境搭建_其它模型应用

19:05

14.Langchain环境搭建_ollama模型加载

14:35

15.Langchain环境搭建_本地模型应用

11:08

16.Langchain关键对象_提示词模板

18:32

17.Langchain关键对象_输出格式化

16:50

18.Langchain关键对象_链式调用

13:53

19.Langchain响应_流式响应

11:05

20.Langchain记忆系统_ConversationBufferMe

16:38

21.Langchain记忆系统_ConversationBufferWi

18:15

22.Langchain记忆系统_ConversationTokenBuf

15:33

23.Langchain记忆系统_ConversationSummaryB

15:12

24.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型

20:32

25.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用

14:47

26.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配

20:35

27.Langchain工具_工具封装

12:12

28.Langchain工具_实战_封装天气API接口

12:35

29.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能

12:34

30.Langchain工具_实战_优化天气API接口

06:38

31.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程

13:59

32.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具

11:01

33.LangGraph实战-00开篇（加字幕）

06:53

34.LangGraph实战-00开篇

06:56

35.LangGraph实战-01入门和组件

16:39

36.LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

37.LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

38.LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

39.LangGraph实战-05生产环境

15:06

40.Langchain终极实战-AI辅助投资工具

16:35

41.【全集总览】LangGraph 多 Agent 开发实战：从零到工程化

10:09

42.【入门必看】为什么现在必须学 Agent 开发？AI 开发新范式

10:07

43.【全局视角】多 Agent 项目架构总览：一套完整系统长这样

20:41

44.【底层核心】Core 模块精讲：整个 Agent 系统的基石

33:18

45.【数据设计】Schema 模块：数据结构决定 Agent 规范

23:31

46.【记忆机制】Memory 模块：让 Agent 真正记住上下文

23:46

47.【多用户支持】Session 模块：多用户会话管理实战

32:51

48.【核心实现】Agents 模块：多智能体业务逻辑开发

45:23

49.【总结 + 进阶】多 Agent 开发路线图与未来方向

13:44

50.【Agent应用案例1-基础】使用CrewAI+FastAPI打造多A

39:36

51.【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例

20:39

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