在ComfyUI里用Wan2.2的Q4_K_S模型生成15秒的视频,8G显存可以使用(视频没加语音,请看视频下方简介)

Name: 在ComfyUI里用Wan2.2的Q4_K_S模型生成15秒的视频,8G显存可以使用(视频没加语音,请看视频下方简介)
Uploaded: 2026-03-04T10:40:27.000Z
Duration: 2 min 57 s
Channel: Tin168
Description: 我分享的模型和图片 https://www.liblib.art/userpage/b4851a1ccc884a0989f3972b1b17cfc8/publish https://tensor.art/u/714596061980812433 https://tusi.cn/u/667528116427641448 https://civitai.com/user/tin18688783/models https://www.seaart.me/zhTW/user/2f9d5778764812688f21eec3cd208042 bilibili.com/list/3493108413106

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2026-03-04 18:40:27

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我分享的模型和图片 https://www.liblib.art/userpage/b4851a1ccc884a0989f3972b1b17cfc8/publish https://tensor.art/u/714596061980812433 https://tusi.cn/u/667528116427641448 https://civitai.com/user/tin18688783/models https://www.seaart.me/zhTW/user/2f9d5778764812688f21eec3cd208042 bilibili.com/list/3493108413106734 还有几个Wan2.2视频右边列表在ComfyUI里用Wan2.2的Q4_K_S模型生成15秒的视频使用https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2_2 原本的工作流修改使用GGUF模型视频生成时显存一般使用7.6G左右,在视频1:46位置可以看到显存使用情况视频里的生成一个7秒和15秒的640x640的视频用了都是12分钟多些 (之前的百度链接被百度封了) 工作流和其它可以在以下链接里找到 https://www.bilibili.com/opus/1225900820164247552 视频里使用的素材图片使用以下模型生成的 https://www.liblib.art/modelinfo/a2aefa7ffec94533a2da3554eda371b8 工作流额外使用到以下扩展，如果出现红色提示缺少节点，看一下是否下面这些 https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite.git https://github.com/Fannovel16/ComfyUI-Frame-Interpolation.git https://github.com/kael558/ComfyUI-GGUF-FantasyTalking.git https://github.com/TripleHeadedMonkey/ComfyUI-Zlycoris.git https://github.com/UmeAiRT/ComfyUI-UmeAiRT-Toolkit.git 我的ComfyUI安装位置是G:\AI\ComfyUI_windows_portable_nvidia_v0.9.2\ 最好的安装方法扩展方法是在G:\AI\ComfyUI_windows_portable_nvidia_v0.9.2\ComfyUI\custom_nodes\ 在这位置使用cmd打开指令视窗输入git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git 这样安装的会比用ComfyUI里使用Manager来安装更稳定,因为Manager安装有些扩展时会缺少某些文件导致扩展无法使用.但使用git clone要先有安装过git软件才行,还有一点就是有一些ComfyUI的扩展需安装它们要用到的python库文件,就是每个扩展文件夹里的requirements.txt,打开这个文件就可以看到里面有需要使用到的一些库文件,就比如现在工作流用到的comfyui-videohelpersuite,打开里面的requirements.txt可以看到要用到来opencv-python,imageio-ffmpeg,这两个库文件,一般安装requirements.txt文本里的库,需要在cmd指令视窗里输入这个指令来安装的python.exe -m pip install -r requirements.txt,但我也遇过用这个方法安装时出现安文件位置出问题,原来应该是安装到G:盘,结果安装到C:盘导致无法正常使用,但这些不太合适新手弄 python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt 把工作流里的Wan2.2大模型换成Q4的版本就可以8G显存能用了如果还不能用,建议用不报错的工作流吧,因为ComfyUI真的挺不适合新手网盘里的Wan2.2文件夹里Wan2.2 14B I2V Image-to-Video Workflow.json 这个工作流就是原版本的ComfyUI就可以，不用安装扩展，但使用Wan2.2 fp8的模型14.5GB左右，8G显存的用家可能不用了