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【全600集】这可能是2026年B站最全最细的【吴恩达Agent智能体】零基础全套教程，逼自己一个月学完，轻松变Agent大神！全程干货0废话！

9.7万

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2026-05-20 10:41:15

吴恩达《构建你自己的数据库智能体|Building Your Own Database Agent》视频来源：DeepLearning.AI 课件代码：评论区自取本课程我们将学习到： 1. 构建智能体设计模式：反射、工具使用、规划与多智能体工作流； 2. 将人工智能与外部工具集成：数据库、API、网络搜索与代码执行； 3. 评估并优化人工智能系统：性能指标、错误分析与生产部署

大语言模型

吴恩达Agentic 发消息

可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）

1-【Introduction 课程开始介绍】

03:04

2-（Your First Al Agent—您的第一个AI 代理）

09:17

3-（与 CSV 数据交互）

12:17

4-（连接到SQL数据库）

10:29

5-（openai函数调用）

13:46

6-（利用SQL数据库助手）

09:23

7-（Conclusion—结论）

00:36

【模块1：智能体工作流简介】1-Welcome！

01:59

2-（什么是智能体AI？）

05:12

3-（自主性程度）

05:04

4-（智能体AI的优势）

04:48

5-（智能体AI应用）

07:41

6-（任务分解：识别工作流中的步骤）

08:37

7-（智能体AI评估（evals））

05:40

8-（智能体设计模式）

07:06

【模块2：反射设计模式】1-通过反射提升任务输出质量

03:58

2-（为什么不直接生成呢？）

05:13

3-（图表生成工作流程）

03:55

4-（评估反射的影响)

08:17

5-（使用外部反馈）

04:51

【模块3：工具使用】1-什么是工具？

06:26

2-（创建工具)

05:46

3-(工具语法)

05:41

4-(代码执行)

05:41

5-(MCP)

05:12

【模块4：构建智能体AI的实用技巧】1-评估（evals）

15:06

2-(误差分析与确定后续步骤优先级)

09:15

3-(更多误差分析示例)

05:16

4-(组件级评估)

03:24

5-(如何解决你发现的问题)

09:48

6-(延迟、成本优化)

03:55

7-(开发过程总结)

04:07

【模块5：高度自主智能体的模式】1-规划工作流

07:11

2-(创建和执行LLM计划)

02:40

3-(结合代码执行的规划)

07:12

4-(多智能体工作流0

09:06

5-（多智能体系统的通信模式）

04:25

6-（结论)

02:03

【模块6：Agent知识图谱】-Introduction 介绍

03:11

1-（什么是知识图谱）

10:56

2-（多智能体系统的架构）

09:55

3-1 （Google ADK简介 Part1）

22:05

3-2 （Google ADK简介 Part2）

20:06

4-（了解用户意图)

17:10

5-(文件建议）

12:44

6-（结构化数据的架构建议）

29:18

7-（非结构化数据的模式建议)

16:10

8-1 (知识图谱构建 Part10）

13:06

8-2 （知识图谱构建 Part2）

33:04

Conclusion 结束

00:25

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