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2026最新已完结！李沐【动手学深度学习V2】 PyTorch版（236集全）人工智能丨机器学习丨AI丨神经网络

1.3万

266

2026-04-01 11:24:00

➤课程配套代码、课件、《动手学深度学习》＋《实用机器学习》PDF版都已经打包整理好了! ➤需要的小伙伴留言板自取！

动手学深度学习

人工智能入门

跟我学深度学习发消息

专注AI领域，擅长深度学习+计算机视觉+自然语言处理可提供【AI入门、论文、就业、项目、技术指导】和【免_费咨询答疑】

1.1-01 课程安排【动手学深度学习v2】

08:09

2.1-深度学习介绍

13:35

3.2-深度学习介绍 QA

09:24

4.1-安装

16:07

5.2-安装 QA-

03:52

6.1-数据操作-

04:42

7.2-数据操作实现-

14:36

8.3-数据预处理实现-

07:27

9.4-数据操作 QA-

07:37

10.1-线性代数-

09:04

11.2-线性代数实现-

12:52

12.3-按特定轴求和-

07:32

13.4-线性代数 QA-

12:10

14.1-矩阵计算

12:39

15.2-矩阵计算 QA-

01:58

16.1-自动求导-

11:41

17.2-自动求导实现-

06:43

18.3-自动求导 QA-

06:06

19.1-线性回归-

14:58

20.2-基础优化算

08:25

21.3-线性回归的从零开始实现-

15:21

22.4-线性回归的简洁实现-

06:43

23.5-QA-

24:22

24.1-Softmax 回归-

10:27

25.2-损失函数-

06:25

26.3-图片分类数据集-

09:26

27.4-Softmax 回归从零开始实现-

18:44

28.5-Softmax 回归简洁实现-

04:10

29.6-QA-

31:00

30.1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 -

07:54

31.1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 -

08:16

32.1-感知机-

13:53

33.2-多层感知机-

22:40

34.3-代码实现-

08:27

35.4-QA-

26:49

36.1-10行代码战胜90%数据科学家？

03:20

37.1-模型选择-

18:37

38.2-过拟合和欠拟合-

16:47

39.3-代码-

06:48

40.4-QA-

45:02

41.1-权重衰退-

13:03

42.2-代码实现-

12:35

43.3-QA-

11:36

44.1-丢弃法-

12:00

45.2-代码实现-

12:17

46.3-QA-

24:53

47.1-数值稳定性-

15:21

48.2-模型初始化和激活函数-

24:04

49.3-QA-

22:30

50.1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-

14:31

51.2-课程竞赛：加州2020年房价预测-

08:40

52.3-QA-

03:22

53.1-模型构造-

13:28

54.2-参数管理-

17:21

55.3-自定义层-

05:29

56.4-读写文件

06:04

57.5-QA-

10:52

58.1-使用 GPU-

13:35

59.2-购买 GPU-

08:55

60.3-QA-

08:04

61.1-竞赛总结-

16:39

62.2-QA-

26:03

63.1-从全连接到卷积-

15:00

64.2-卷积层-

11:02

65.3-代码-

10:08

66.4-QA-

07:44

67.1-填充和步幅-

14:08

68.2-代码实现-

05:05

69.3-QA-

23:57

70.1-多输入输出通道-

19:34

71.2-代码实现-

06:36

72.3-QA-

19:16

73.1-池化层-

10:21

74.2-实现-

06:58

75.3-QA-

09:48

76.1-LeNet-

08:31

77.2-代码-

21:47

78.3-QA-)

30:08

79.1-AlexNet-

35:16

80.2-代码-

10:39

81.3-QA-

16:06

82.1-VGG-

09:04

83.2-代码-

07:23

84.3-QA-

04:16

85.1-NIN-

10:55

86.2-代码-

10:02

87.3-QA-

16:42

88.1-GoogLeNet

26:59

89.2-代码-

07:10

90.3-QA-

16:33

91.1-批量归一化

17:59

92.2-代码-

17:12

93.3-QA-

11:00

94.1-ResNet-

14:10

95.2-代码-

09:26

96.3-QA-

10:33

97.1-ResNet的梯度计算-

08:22

98.2-QA-

02:17

99.1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】

06:37

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