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【全748集】字节大佬终于把AI大模型教程做成了动画片，2025最新版，适合所有零基础小白学习，学完即可就业！拿走不谢，学不会我退出IT圈！

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2025-11-24 16:21:33

未经作者授权，禁止转载

本套课程由大厂一线团队开发研制，结合动画元素，让教学变得更加生动有趣，旨在帮助零基础的同学在轻松愉悦的状态下学会AI大模型！视频制作不易，如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦，拜托，这对我真的很重要！

大模型入门

大模型应用开发

大模型零基础入门

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坚持给大家输出更多优质的AI大模型视频内容，希望大家喜欢！

1.【入门篇】从函数到神经网络

09:22

2.【入门篇】计算神经网络的参数

10:04

3.【入门篇】调教神经网络的方法

07:51

4.【入门篇】从矩阵到 CNN

08:06

5.【入门篇】从词嵌入到 RNN

09:52

6.【入门篇】简单而强大的 Transformer

10:07

7.【入门篇】速览大模型 100 词

11:41

8.【入门篇】大模型的概念及基础知识

21:47

【进阶篇】01.Agent概念、组成与决策

09:08

【进阶篇】02.Agent决策应用场景分析

07:58

【进阶篇】03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT

13:21

【进阶篇】04.思维树24点拓展与react框架

16:42

【进阶篇】05.Agent记忆(memory)

11:20

【进阶篇】06.Agent工具使用介绍

03:26

【进阶篇】07.Agent代码初体验、工具使用、记忆添加

20:52

【进阶篇】08.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

【进阶篇】09.self-Ask

10:16

【进阶篇】10.Thinking and Self-Refection

07:58

【进阶篇】11.ReAct框架案例实现

09:57

【进阶篇】12.ReAct RAG Agent

11:20

【进阶篇】13.Agent数字人项目实战①

07:59

【进阶篇】14.Agent数字人项目实战②

09:25

【基础篇】15.什么是提示工程

04:52

【基础篇】16.Prompt的组成元素

07:21

【基础篇】17.OpenAI调用

05:39

【基础篇】18.少样本提示

05:17

【基础篇】19.思维链COT

07:50

【基础篇】20.Ltm提示方法

07:21

【基础篇】21.思维树TOT

10:59

【基础篇】22.思维树算24数代码落地

07:04

【基础篇】23.Prompt的攻击与防护

06:39

00.LangChain课程介绍

05:46

01.LangChain的核心组件

08:45

02.LangChain的输入、输出封装

36:15

03.LangChain的数据连接封装

03:56

04.对话历史管理

07:18

05.LangChain Expression Language（LCEL）

31:13

06.智能体架构：Agent

09:13

07.LangServe和LangChain.js

19:53

1.课程介绍

16:22

2. LlamaIndex介绍

09:26

3. 数据加载

11:19

4. 文本切分与解析

06:42

5. 索引与检索

21:34

6. 生成回复

02:20

7. 底层接Prompt、LLM 与Embedding

05:22

8. 基于 Llamalndex 实现一个功能较完整的 RAG 系统

11:07

1. RAG课程介绍

02:55

2. 什么是检索增强的生成模型（RAG）

06:05

3. RAG系统的基本搭建流程

17:36

4. 向量检索

31:17

5. 实战RAG系统的进阶知识

41:01

6. 向量模型的本地加载与运行

03:50

7. PDF文档中的表格怎么处理

12:09

8. GraphRAG

10:02

00.课程介绍

29:44

01.模型训l练利器HuggingFace

52:58

02.什么是模型

17:40

03.什么是模型训练

20:40

04.求解器

02:18

05.一些常用的损失函数

07:52

06.复习总结

34:46

07.什么是训练预训练微调轻量化微调

28:49

08.Transformer结构简介

13:27

09.轻量化微调

17:02

10.实战

52:12

11.数据准备与处理

42:44

25. 【实战篇】01.项目的基本作用和介绍

12:21

26. 【实战篇】02.部署前准备工作

04:58

27. 【实战篇】04.如何使用（上）

20:31

28. 【实战篇】05.如何使用（下）

22:44

29. 【实战篇】06.项目说明

06:04

30. 【实战篇】07.部署前准备工作

10:10

31. 【实战篇】08.部署过程

10:09

32. 【实战篇】09.调用glm3以及其他配置

29:12

33. 【实战篇】10.如何使用（系统篇和模型篇）

08:50

34. 【实战篇】11.如何使用（技能，知识，应用）

30:44

35. 【实战篇】12.如何调用单体agent以及如何使用？

18:53

36. 【实战篇】13.agent 多智能体使用教程

19:22

37. 【实战篇】14.chatglm3-6B微调（部署篇）

14:31

38. 【实战篇】15.chatglm微调（多轮对话微调）

16:18

39. 【实战篇】16.chatglm3微调（输入输出微调）

10:13

40. 【实战篇】17.大模型项目7（功能介绍）

07:49

41. 【实战篇】18.大模型项目7（部署过程）

07:27

42. 【实战篇】19.大模型项目7（如何使用）（上）

27:10

43. 【实战篇】20.大模型项目7（如何使用使用）（下）

25:48

44. 【实战篇】21.智能销售大模型（项目介绍）

08:02

45. 【实战篇】22.智能销售大模型（部署过程）

11:19

46. 【实战篇】23.智能销售大模型（如何使用）上

17:42

47. 【实战篇】24.智能销售大模型（如何使用）下

15:30

48. 【实战篇】25.适合私有化大模型的50种行业和应用场景

05:08

项目实战：RAG企业知识库(上)

02:48:26

项目实战：RAG企业知识库(下)

02:50:19

AI搜索项目实战（上）

02:20:18

AI搜索项目实战（下）

02:41:51

只能招聘面试模拟系统（上）

02:38:38

智能招聘面试模拟系统（下）

03:13:22

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