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【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！

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2026-04-15 16:14:53

【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！

大模型教程

智能体搭建

入门到实战

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AI Agent学习路线

01:00

01. 什么是大模型

10:13

02. 什么是大模型语言

14:40

03. 大模型发展历程

20:02

04. 如何使用大模型

15:25

1. 1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】

19:20

2. 2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展

08:01

3. 2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升

15:25

4. 2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术

06:33

5. 2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗

07:14

1、前言（RAG技术与应用）

06:36

2、RAG的核心原理与流程

08:13

3、NativeRAG

07:23

4、NotebookLM的使用

10:14

5、Embedding模型选择

28:53

6、CASE：DeepSeek+ Faiss搭建本地知识库检索

45:30

7、RAG常见问题-一如何提升RAG质量

37:30

8、RAG技术树

04:20

9、RAFT方法

21:11

10、CASE DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索

30:31

11、GraphRAG

39:57

12、搭建RAG--使用Qwen-Agent

48:18

1.课程目标

01:29

2.AI Agent是什么

08:55

3.AI Agent框架对比

06:16

4.什么是Agent

04:33

5.打造Best Practice

05:42

6.智能体分类（反应式 Reactive）

02:56

7.案例一：私募基金运作指引问答助手

26:56

8.智能体分类（深思熟虑 Deliberative）

04:50

9.案例二：智能投研助手(步骤)

53:51

10.智能体分类（混合Hybrid）

01:43

11.案例三：投顾AI助手(处理流程)

34:13

01 基础入门

24:59

02 conversational agents，ReAct、agent_scratchpad 历史过程信息维护

28:28

03 LangGraph 基本概念

23:51

04 LangGraph构建复杂RAG workflow

23:47

05 LangChain、LangGraph 结构化输出

23:12

06 基于LangGraph 实现 Reflexion Agent

22:45

LangGraph实战-00开篇

06:56

LangGraph实战-01入门和组件

16:39

LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

LangGraph实战-05生产环境

15:06

什么是大模型的量化与蒸馏？

15:03

蒸馏&微调大模型实战（上）-高质量数据集的准备

24:44

蒸馏&微调大模型实战（下）-微调实战

21:04

1.RAG技术原理与RAGFlow项目实操（已处理，无三连）

19:30

1.RAG技术原理与RAGFlow项目实操

19:39

2.Naive RAG与langchain实践

12:40

3.高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE

17:05

4.高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde

14:22

5.模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式

11:33

6.模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc

17:53

7.RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens

21:59

8.RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景

15:49

9.知识图谱：RDF,RDFS,OWL，知识图谱架构,实

23:14

10.GraphRAG（一）：原理，部署使用，GraphR

22:45

11.GraphRAG（二）：索引原理，Leiden算法，

26:57

12.GraphRAG（三）：全局查询，局部查询，drif

13:17

13.LightRAG（一）：原理，实体与关系提取，双层检

21:26

14.LightRAG（二）：示例代码，参数解读，grap

14:24

15.LightRAG（三）：Neo4j使用，API Se

17:31

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