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18岁『天才高中生』用AI干翻「NASA」十年研究自学AI写模型,挖出150万个未知天体❗️

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2025-05-17 16:05:01
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美国加州南帕萨迪纳高中18岁的天才少年Matteo Paz,基于加州理工学院的研究,挖掘了NASA某项任务的“沉睡数据”,在天文学顶级期刊以独著身份发表论文。他利用AI处理了NASA的2000亿条数据,揭示了150万个先前未知的潜在天体,凭借这项成果拿下了Regeneron科学人才搜索竞赛的25万美元奖金,斯坦福大学也向他抛出了橄榄枝。 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/计算机/升学/就业/人文/财经」 >> BV1BJ41157PJ 小甲鱼AI编程课 >> BV1Gy6WYaEhD 小甲鱼AI视频课 >> BV1QU411U7fp Matteo Paz对天文学的热爱始于小学时期,后在加州理工学院的行星探测器学院系统学习相关知识。2023年,他参与了加州理工学院的暑期研究计划,得到了天文学家Davy Kirkpatrick的指导。面对NEOWISE望远镜积累的近2000亿行海量数据,他凭借对AI的兴趣和数学能力,构建了机器学习模型VARnet,该模型成功识别并分类出约150万个潜在的变星候选体,为天文学研究提供了新的方法和思路。 官方Python课程:BV1c4411e77t 数据结构与算法:BV12m4y1e7iY 趣味学算法:BV1HT4y1K7DY 笨办法学Python:BV1oHrYYwEnu Web课程:BV1QW411N762 JavaScript课程:BV1dG411B7nG C语言课程:BV17s411N78s C++课程:BV1Ps411w73m Midjourney:BV1ym421V7Hr Matteo Paz计划利用他在NEOWISE数据中的研究成果,探索宇宙从大爆炸以来的神秘膨胀速度,帮助科学家解开宇宙学中最大谜题之一。他和导师Davy Kirkpatrick计划发布包含NEOWISE数据中亮度变化显著的天体的完整目录。目前,加州理工学院的研究人员已经开始使用Paz编制的潜在变星体目录——VarWISE,用于研究双星系统,VarWISE是首个完整的红外变异性巡天项目,共识别并分类了190万个变星体,划分为10个类别。
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