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基于深度学习的工业缺陷检测实战:YOLOV5、OpenCV、Deeplabv3的缺陷检测原理详解+项目实战,看完就能跑通!(深度学习/计算机视觉)

3.5万
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2024-12-04 17:52:28
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给大家准备了缺陷检测算法学习资料包: 1、YOLOV5、OpenCV、Deeplabv3等缺陷检测算法源码资料 2、工业缺陷检测数据集 3,缺陷检测前沿论文
需要系统学习课程、论文指导、就业指导、项目指导的小伙伴可以后台私我!
视频选集
(1/36)
01 课程介绍
05:21
一、YOLOV5缺陷检测实战
04:13
2-数据与标签配置方法
08:19
3-标签转格式脚本制作
08:21
4-各版本模型介绍
06:58
5-项目参数配置
05:15
6-缺陷检测模型培训
06:02
7-输出结果与项目总结
08:46
二、布料缺陷检测实战
09:20
02 论文思想与模型分析
11:00
03 项目配置解读
08:47
04 网络流程分析
06:37
05 输出结果展示
05:38
三、OpenCV缺陷检测实战
04:49
02 数据读取与基本处理
06:41
03 缺陷形态学操作
06:36
04 整体流程解读
05:01
05 缺陷检测效果演示
09:04
四、基于流水线的OpenCV缺陷检测
03:57
02 视频数据读取与轮廓检测
05:37
03 目标质心计算
08:22
04 视频数据遍历方法
07:23
05 缺陷区域提取
09:27
06 不同类型的缺陷检测方法
08:41
07 检测效果演示
03:55
01 PascalVoc数据集介绍
09:12
02 项目参数与数据集读取
10:36
03 网络前向传播流程
06:30
04 ASPP层特征融合
11:23
05 分割模型训练
05:52
五、Deeplab缺陷检测实战
06:18
02 开源项目应用方法
07:01
03 github与kaggle中需要注意的点
06:24
04 源码的利用方法
12:08
04 源码的利用方法_ev
12:08
05 数据集制作方法_ev
11:09
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