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大白话讲明白Bert

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2025-11-12 20:30:00

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深度学习入门

薛什么的B站发消息

我有些学习经验，你有些好奇心，凑一起学“深度学习”

大白话讲明白Transformer之番外篇：Word Embedding 词嵌入

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大白话讲明白Transformer的四种不同注意力机制

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大白话讲明白Transformer的位置编码如何计算

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大白话讲明白Transformer的自注意力计算公式

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大白话讲明白Transformer的注意力机制

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4集，大白话讲明白反向传播

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3集，大白话讲明白反向传播

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2集，大白话讲明白反向传播

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1集，大白话讲明白反向传播

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大白话讲明白，神经网络的激活函数，以及它的非线性变换是咋回事

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大白话讲明白神经网络的激活函数

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一个故事讲明白LSTM长短期记忆网络

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一个故事讲明白RNN循环神经网络

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卷积神经网络如何组合出高级特征

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卷积神经网络的架构主要组成部分

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卷积神经网络的图片特征是如何被提取出来的

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卷积神经网络识别图片的原理

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大白话讲明白，对偶问题是个啥？

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大白话讲明白层归一化 Layer Normalization

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大白话讲明白批量归一化 Batch Normalization

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大白话讲明白YOLOV1的网络架构和模型输出

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大白话讲明白YOLOV1的损失函数

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大白话讲明白YOLOV1的非极大值抑制

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大白话讲明白YOLOV2的Darknet-19骨干网络

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大白话讲明白YOLOV2的锚框和位置偏移计算

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大白话讲明白YOLOv3的Darknet-53网络架构

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大白话讲明白YOLOv4的CSPDarknet-53网络架构

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大白话讲明白Bert

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大白话讲明白GPT、GPT2、GPT3

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大白话讲明白RoPE旋转位置编码

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大白话讲明白ResNet残差网络

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大白话讲明白1x1卷积核NiN卷积神经网络

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大白话讲明白GoogleNet的Inception模块

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大白话讲明白MoE混合专家模型

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大白话讲明白 Vision Transformer

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大白话讲明白 Swin Transformer

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大白话讲明白Mamba模型第1期状态空间模型

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大白话讲明白Mamba模型第2期离散状态空间模型 LSSL

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大白话讲明白Mamba模型第3期 S4 和选择性状态空间模型

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大白话讲明白Mamba模型第4期并行关联扫描和硬件感知算法

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大白话讲明白 CLIP 模型

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大白话讲明白 DETR 模型

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