DeepSeek V4 来了，一次发了两个模型：对标 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 的 V4-Pro，以及价格只有同类 1/7 到 1/18 的 V4-Flash。两款都支持 100 万上下文，把长上下文拉进普惠时代。花叔读完 58 页技术文档，做了 73 页 PPT，一步步拆解 V4 的四个核心创新：MHC 残差连接让 1.6T 模型训练不崩、粗筛细筛让百万 token 成本只要 2%、Muon 优化器替代 AdamW、后训练改用「专家训练+全科蒸馏」新范式。但 V4 不是最强的模型，擅长做题（Codeforces 第 23 名、Putnam 满分），品位和长链工具调用上还差 Opus 4.7 一口气。这是一个本分诚实的产品。
⏱️ 时间戳
00:00 V4 发布+73页PPT预告
02:03 Pro对标顶级，Flash是价格屠夫
05:00 擅长做题，品位差一截
07:25 1.6T MoE架构拆解
12:00 MHC残差连接防梯度爆炸
14:50 粗筛细筛读百万上下文
19:00 Muon优化器反向思路
23:00 专家训练+蒸馏新范式
