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【通俗易懂】5分钟带你简单理解卷积神经网络CNN,AI领域的关键底层算法入门,带你玩转AI大模型,小白也能轻松看懂!

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2025-08-14 16:06:21
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你是不是也这样: 看一篇论文,满屏“卷积层”“特征图”“池化”, 听人讲CNN,张口“提取特征”“空间不变性”, 但脑子里还是懵的——卷积神经网络,到底是个什么东西? 它为什么能识图、辨猫、看医疗影像? 真的就只是“模仿人脑”这么玄乎吗? 别急,这期视频,我们不堆公式,不画复杂结构图, 用生活比喻 + 动画图解 + 一句话说清本质,带你从零理解 无论你是学生、转行者,还是AI爱好者, 只要你想真正搞懂CNN是怎么看懂图片的,这个视频,就是为你写的。
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视频选集
(1/54)
01-简单理解卷积神经网络CNN,AI领域的关键底层算法入门
09:26
【Transformer基础】02-输入端_词向量与FFN成品
12:31
【Transformer基础】03-注意力机制_加权求和
12:35
【Transformer基础】04-零件补齐与训练三阶段
12:54
【Transformer基础】05-从LLM到Agent
10:24
【Transformer基础】06-架构演进与AI三大定律
11:57
【大模型基础】07-认识大模型
07:08
【大模型基础】08-大模型的定义与核心概念
03:13
【大模型基础】09-大模型的发展历程与里程碑
07:04
【大模型基础】10-大模型的分类与应用场景
03:11
【大模型基础】11-大模型基础的总结与展望
04:46
【Prompt基础】12-什么是提示词工程
04:14
【Prompt基础】13-提示词的万能公式
04:16
【Prompt基础】14-提示词工程的三大框架
01:18
【Prompt基础】15-提示词工程进阶的三个技巧
01:51
【Prompt基础】16-做提示词工程时需要避坑的点
04:04
【Prompt基础】17-提示词工程实战
05:17
【RAG系列】18-为什么需要用到RAG?
02:56
【RAG系列】19-RAG全流程详解
08:59
【RAG系列】20-基于文档的LLM回复系统流程讲解
15:21
【RAG系列】21-阿里云百炼平台的使用
15:21
【RAG系列】22-通过代码调用云端大模型
13:40
【RAG系列】23-RAG之文档分割
04:43
【RAG系列】24-文档分割的必要性
03:46
【RAG系列】25-RAG文档分割的三大黄金原则
03:33
【RAG系列】26-四种主流的文档分割方法
04:53
【RAG系列】27-RAG核心参数调优
02:48
【RAG系列】28-RAG的新手避坑指南
02:32
【RAG系列】29-RAG课程的总结与落地步骤
03:24
【RAG系列】30-为什么RAG离不开向量
03:09
【RAG系列】31-向量到底是什么?
02:12
【RAG系列】32-怎么把文本变成向量
01:37
【RAG系列】33-计算机怎么用向量判断语义相似
04:25
【Agent系列】34-为什么需要Agent?
13:48
【Agent系列】35-Agent的核心架构逻辑
18:58
【Agent系列】36-阿里云百炼平台入门与代码调用实战
30:33
【Agent系列】37-Agent规划能力的核心与实践
18:01
【Agent系列】38-Agent的记忆机制
11:19
【Agent系列】39-Agent工具的使用介绍
07:16
【Agent系列】40-Plan_and_Execute
08:35
【Agent系列】41-Self_Ask
07:26
【Agent系列】42-Thinking and Self-Reflection
08:17
【Agent系列】43-天气查询案例
28:05
【Agent系列】44-天气助手多轮对话实现
24:53
【知识库搭建】45-Ollama+AnythingLLM 安装部署使用教程
18:23
【知识库搭建】46-Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南
18:26
【知识库搭建】47-DeepSeek+向量模型的使用和选择
14:28
【知识库搭建】48-Xinference 本地模型加载
13:54
【知识库搭建】49-FastGPT+Xinference安装和使用
23:20
【知识库搭建】50-FastGPT+Xinference肿瘤
10:23
【知识库搭建】51-Embedding模型讲解 (小白也能懂)
22:21
【知识库搭建】52-Reranker 重排序模型:RAG 系统的“智能质检员”
15:01
【知识库搭建】53-RAG十大误区和提高准确率(小白能懂)
24:24
【知识库搭建】54-RAG温度设置分析和讲解
15:44
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