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2026最新医学生必看的【AI+医学】系统教程！共168集，算法原理到项目实战，带你一篇解决AI医学方向的论文和项目！AI/医学影像/计算机视觉/AI医学/知识

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2026-05-20 19:47:20

医疗知识图谱

人工智能-精品教程发消息

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【面向医学领域的深度学习实战】-基于Resnet的医学数据集分类实战P1

04:32

导师放养！零基础入门AI人工智能1V1专属学习规划、毕设/论文辅导、AI高薪就业岗位指导P2

10:31

2-Resnet网络架构原理分析

09:54

3-dataloader加载数据集

11:18

4-Resnet网络前向传播

06:20

5-残差网络的shortcut操作

09:28

6-特征图升维与降采样操作

06:11

7-网络整体流程与训练演示

11:28

【unet医学细胞分割实战】1-医学细胞数据集介绍与参数配置

06:46

2-数据增强工具

07:24

3-Debug模式演示网络计算流程

06:46

4-特征融合方法演示

07:13

5-迭代完成整个模型计算任务

08:03

6-模型效果验证

05:34

【deeplab系列算法】1-deeplab分割算法概述

06:03

2-空洞卷积的作用

06:54

3-感受野的意义

06:49

4-SPP层的作用

07:26

5-ASPP特征融合策略

05:17

6-deeplabV3Plus版本网络架构

08:41

【基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战】1-PascalVoc数据集介绍

09:12

2-项目参数与数据集读取

10:36

3-网络前向传播流程

06:30

4-ASPP层特征融合

11:23

5-分割模型训练

05:52

【基于deeplab的心脏视频数据诊断分析】1-数据集与任务概述

07:27

2-项目基本配置参数

06:22

3-任务流程解读

08:15

4-文献报告分析

09:01

5-补充：视频数据源特征处理方法概述

09:58

6-补充：R(2plus1)D处理方法分析

06:17

【基于YOLO5细胞检测实战】1-任务与细胞数据集介绍

07:53

2-模型与算法配置参数解读

09:41

3-网络训练流程演示

08:48

4-效果评估与展示

05:34

5-细胞检测效果演示

08:12

【基于知识图谱的医药问答系统实战】1-项目概述与整体架构分析

07:32

2-医疗数据介绍及其各字段含义

07:26

3-任务流程概述

05:48

4-环境配置与所需工具包安装

06:36

5-提取数据中的关键字段信息

11:36

6-创建关系边

08:18

7-打造医疗知识图谱模型

10:55

8-加载所有实体数据

06:53

9-实体关键词字典制作

08:37

10-完成对话系统构建

09:03

【医学糖尿病数据命名实体识别】1-数据与任务介绍

07:04

2-整体模型架构

04:49

3-数据-标签-语料库处理

10:16

4-输入样本填充补齐

09:25

5-训练网络模型

10:01

6-医疗数据集（糖尿病）实体识别

09:58

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