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【2026】这绝对是B站讲的最好的OpenClaw教程，手把手教你OpenClaw企业级实战案例，比付费效果强百倍，少走99%弯路！

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2026-03-31 17:09:54

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码同学- 发消息

01.OpenClaw核心概念（1）

18:07

02.OpenClaw核心概念（2）

00:33

03.OpenClaw实践搭建

08:23

04.模型配置：连接大模型

10:16

05.内置工具与系统操作

07:54

06.联网能力增强：Tavily插件

14:47

07.自定义Skills开发流程

01:03:42

08.Agent原理简介：planning、memory

12:22

09.提示词工程：软提示词，fewshot，COT,TOT

18:33

10.Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服

14:26

11.Agent工具使用与function call：MR

16:32

12.Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct

18:01

13.Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp

20:33

14.Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT

20:50

15.Agent框架：Single Agent，Multi Agent

18:11

16.Langchain项目原理与实战

22:05

17.Langgraph项目原理与实战

12:14

18.Langgraph 多Agent架构：协作多Agent

14:59

19.AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen

17:25

20.AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具

16:42

21.CrewAI项目原理与实战：Crew,Task,A

16:28

22.RAG技术原理与RAGFlow项目实操

19:40

23.Naive RAG与langchain实践

12:44

24.高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE

17:10

25.高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde

14:25

26.模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式

11:37

27.模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc

17:55

28.Embedding原理：word2vec、CBOW

16:13

29.Embedding模型训练：llamaindex微调

22:02

30.Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测

20:38

31.Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码

15:07

32.Rerank模型微调与实践（二）rankGPT

15:24

33.向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度

15:21

34.相似性搜索算法：k-means，肘部法则

18:29

35.向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量

09:27

36.向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码

07:19

37.RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens

22:01

38.RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景

15:53

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