让QwQ思考模型-不思考的小技巧
LLM Cookbook 第十六期 多显卡训练与DeepSpeed
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近期盘古大模型与XX之殇事件中的技术部分解读
LLM Cookbook 第七期 Function Calling能力
LLM Cookbook 第八期 向量工具篇，介绍文本向量化的各种部署工具
LLM Cookbook 第十期 RAG Chunking篇
LLM Cookbook 第六期 调整高级参数：temperature，top-p，penalty
LLM Cookbook 番外篇 在Azure上创建LLM训练资源
LLM Cookbook 第三期 Zero-shot与Few-shot以及关于如何避免大语言模型的幻觉
LLM Cookbook 第四期 数据驱动的Prompts，Few-shot的高级应用，思维链的高级应用
LLM Cookbook 第九期 RAG（模型篇） Embedding模型的选择与优化
Qwen3和Qwen3 MoE来了，盘点一下架构改进
1.58bit的DeepSeek R1是怎么炼成的 如何把模型体积压缩到原来的20%
LLM Cookbook 第十五期 只训练输出与unsloth训练
LLM Cookbook 第十二期 RAG（数据库篇）盘点RAG相关的向量数据库
LLM Cookbook 第十三期 准备LLM训练数据
LLM Cookbook 第十四期 最基本的SFT训练LiveCoding
LLM Cookbook 第十一期 RAG（提示词篇）RAG的prompt设计指南
大语言模型在苹果M3处理上推理效果怎么样？
