重磅！Pi团队推出π0.7：像搭积木一样，把从不同任务里学到的技能重新组合
实战！最新四大VLA模型介绍
来自Pi最新模型π0.7智能涌现
π0→π0.7 全拆解：机器人大模型进化史
很多研究人员都放弃具身智能了
徐丹飞教授回答VLA和WAM哪个更强？
时隔6个月，pi又官宣了新进展：适合所有机器人的模型！
姚期智:大模型发展已进入绝境 过去20年间工程当家科学靠后 生物智能应回归主流
VLA好，还是WAM好?腾讯RoboticsX的首席科学家张正友回答不是选择单一模型路线，而是从具身智能体的角度出发，采用分层模型
GPT-6 Astra控制机械臂，零样本无微调，抓方块成功率高达95%
VLA算法 双臂叠毛巾任务
GPT6-Astra直接操控机械臂，令我眩晕瘫坐，仿佛看到原子弹爆炸
真机RL！VLA模型之王π*0.6，机器人已连续打工18小时
Astra通用模型 + VLA + Harness，具身 Agent Runtime 开始有了更完整的形态。 最近，清华团队牵头、多机构合作开源了 RPent
为啥我训出的act是这样的，痛苦
机器人45分钟学会实验！中科大发布VLA-Precision，成功率达到98.3%
简单VLA理解
两大热门赛道，为啥大模型不是泡沫，而具身智能泡沫巨大？
[双语字幕] NVIDIA Jim Fan: VLA已死，WAM当立！
杨立昆团队：用0.7%参数实现40%性能跃升，碾压7B级VLA！推理仅需11毫秒，训练6.5小时搞定
