Gemma4 本地部署教程（搭配 OpenClaw、VSCode、Codex、Claude Code 实现 Token 自由）
说明：本教程以 Gemma4 为例讲解，Qwen3.5、GLM5.1、Minimax2.7 等开源大模型的部署方法几乎完全一样。基于 Ollama 平台进行本地部署，操作简单方便。
硬件要求与准备工作
1. 显卡要求
查看显卡版本：nvidia-smi
显存要求：大于 8G，推荐 20G 以上 显存用户使用，否则可能无法获得良好的体验。
已测试可运行的显卡型号：
A100 40G
A800 40G
4090 PLUS 48G
4090 24G
2. 算力不足的解决方案
如果本地电脑算力不够，可以租用 GPU 服务器。例如：智星云 GPU 算力服务器。
可以复制邀请码：B23257 注册我使用的智星云：https://gpu.ai-galaxy.cn/login?page=register&salesCode=B23257 进行注册，搭建，可获取1000元的算力优惠卷哦
教程内容概览
本教程将涵盖以下内容：
Ollama 的部署方法
Gemma4 的部署方法
Gemma4 对接 VSCode 的方法（借助第三方插件）
Gemma4 对接 Codex 的方法（内置对接方式）
Gemma4 对接 OpenCode 的方法（API 接口对接）
Gemma4 对接 OpenClaw 的方法
详细步骤
1. Ollama 的部署方法
Ollama 官网：www.ollama.com（需科学上网）
Gemma4 模型地址：https://www.ollama.com/library/gemma4
**ollama+Qwen+gemma4模型网盘下载：https://pan.quark.cn/s/0235cccb0a2b
系统支持：
Windows 10：无桌面端，仅支持命令行
Windows 11：提供桌面端
2. Gemma4 部署方法
安装命令：
安装最新版：ollama run gemma4
安装最大模型版本（31B）：ollama run gemma4:31b
运行与测试：
安装后运行 ollama run gemma4:31b 即可开始对话
测试对话、图片识别、编程及 Agents 功能
3. Gemma4 对接 VSCode 的方法（第三方插件）
在 VSCode 中安装 GitHub Copilot Chat 插件。
登录后，在 VSCode 的对话窗口中选择 AUTO → 其他模型 → 管理模型。
点击 添加模型，输入 ollama，按两次 Enter。
选择 Ollama 下的 Gemma4 模型即可。
4. Gemma4 对接 Codex 的方法（内置对接）
安装并启动 Codex 对接：
ollama launch codex --model gemma4:31b
安装并启动 OpenClaw 对接：
ollama launch openclaw --model gemma4:31b
5. Gemma4 对接 OpenCode 的方法（API 接口）
下载并安装 OpenCode：https://opencode.ai/zh/download
进入设置 → 提供商，配置以下信息：
API URL：http://127.0.0.1:11434/v1
API Key：任意填写
Models ID：gemma4:31b
6. Gemma4 对接 OpenClaw 的方法
安装 OpenClaw：
npm install -g openclaw@latest
如果上述命令报错或网络不通，可尝试到openclaw社区下载：OpenClaw - OpenClaw
配置 OpenClaw：
openclaw onboard --install-daemon
查看可用模型：
ollama list
