Qwen3.5 用 vLLM 怎么部署？这次我拿 4090 实测，真正决定你能不能跑起来的，几个核心参数很重要，比如 tensor-parallel-size 要跟显卡张数对齐，max-model-len 决定你能不能吃下长上下文，kv-cache-dtype fp8 是在给显存减压，max-num-seqs 和 max-num-batched-tokens 则是在并发和稳定之间找平衡。我还把 thinking 关了，不然用 4090 卡得更厉害。结果呢，官方 FP8 实测却不太理想，27B 几乎没并发，35B-A3B 首 Token 也接近 10 秒，还经常把显存顶爆。后来我直接换社区 4bit，反而顺多了。两张 4090 就能起服务，35B 吞吐破 100 token/s，27B 只有 70 多，而且还更慢。最后给你我的真实判断：第一，以我现在的需求，Qwen3.5 暂时还不想替代 Qwen3-32B，32B 更稳；第二，3.5 把开头 <think> 从动态生成改成静态预置，下游系统要跟着改，迁移成本会升高；第三，它又不支持思考的软关闭，所以企业级场景未必愿意马上升级。
