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翻遍整个B站，这绝对是2026讲的最好的提示词工程（Prompt Engineering）教程，全程干货无废话！让你少走99%的弯路！AI大模型|LLM

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2026-02-28 17:22:09

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翻遍整个B站，这绝对是2026讲的最好的提示词工程（Prompt Engineering）教程，全程干货无废话！让你少走99%的弯路！AI大模型|LLM

提示词工程

AIAgent开发发消息

日常不定期更新ai大模型相关知识内容、AI Agent开发教程，铁铁们觉得对自己有帮助的话可以给我一键三连哦。

1、什么是提示工程(PromptEngineering)

24:01

2、Prompt 的典型构成

52:37

3、进阶技巧

13:53

4、防止 Prompt 攻击

06:29

5、内容审核：Moderation APl

01:54

6、OpenAIAPI的几个重要参数

08:26

7、用 GPTs 帮我们写 prompt

06:50

8、课程总结

20:55

【基础篇】9.认识大模型

28:15

【基础篇】10.大模型的应用场景

22:16

【基础篇】11.Gradio快速入门

20:04

【进阶篇】12.RAG技术与应用

06:36

【进阶篇】13.RAG的核心原理与流程

08:13

【进阶篇】14.NativeRAG

07:23

【进阶篇】15.NotebookLM的使用

10:14

【进阶篇】16.Embedding模型选择

28:53

【进阶篇】17.CASE：DeepSeek+ Faiss搭建本地知识库检索

45:30

【进阶篇】18.RAG常见问题-一如何提升RAG质量

37:30

【进阶篇】19.RAG技术树

04:20

【进阶篇】20.RAFT方法

21:11

【进阶篇】21.CASE DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索

30:31

【进阶篇】22.GraphRAG

39:57

【进阶篇】23.搭建RAG--使用Qwen-Agent

48:18

【进阶篇】24.打造私有领域知识库

37:20

【进阶篇】25.打造私有领域知识库

29:38

【进阶篇】26.零代码快速搭建RAG应用

27:36

【进阶篇】27. 检索进阶Re-ranker

15:07

【进阶篇】28.进阶-PDF表格预处理

26:30

【进阶篇】29.进阶-加载历史对话记忆(1)

13:30

【进阶篇】30.进阶-加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中

22:25

【进阶篇】31.LangChain课程介绍

05:36

【进阶篇】32.LangChain的核心组件

08:45

【进阶篇】33.LangChain的输入、输出封装

36:15

【进阶篇】34.LangChain的数据连接封装

03:56

【进阶篇】35.对话历史管理

07:18

【进阶篇】36.LangChain Expression Language（LCEL）

31:13

【进阶篇】37.智能体架构：Agent

09:13

【进阶篇】38.LangServe和LangChain.js

05:44

【进阶篇】39.总体概述

02:28

【进阶篇】40.啥是Agent以及核心架构

10:28

【进阶篇】41. 多Agent协作模式

04:22

【进阶篇】42.实战：销售场景分析

02:35

【进阶篇】43.实战：用户分析与销售策略落地

18:35

【进阶篇】44.Agent多行业落地场景分享

12:01

【进阶篇】45.Agent概念、组成与决策

09:08

【进阶篇】46.Agent决策应用场景分析

07:58

【进阶篇】47.Agent规划子任务拆解_COT与TOT_

13:21

【进阶篇】48.思维树24点拓展与react框架

16:42

【进阶篇】49.Agent记忆(memory)

11:20

【进阶篇】50.Agent工具使用介绍

03:26

【进阶篇】51.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

【进阶篇】52.self-Ask

10:16

【进阶篇】53.Thinking and Self-Refection

07:58

【进阶篇】54.ReAct框架案例实现

09:57

【进阶篇】55.ReAct RAG Agent

11:20

【进阶篇】56.Agent数字人项目实战①

07:59

【进阶篇】57.Agent数字人项目实战②

09:25

【进阶篇】58.使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供

39:36

【进阶篇】59.技术研究员智能体案例，Agent支持调用外部工具，CrewAI+

20:39

【进阶篇】60.健康档案助手智能体案例

33:01

【进阶篇】61.多个Agent协作完成高效软件编码，CrewAI+FastAPI

13:23

【进阶篇】62.让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出，CrewA

15:50

【进阶篇】63.在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)，CrewA

08:16

【进阶篇】64.快速搭建AI Agent工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Pipelines功能实操、源

31:42

【进阶篇】65.快速搭建AI Agent复杂工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Flows核心功能实操、源

26:49

【进阶篇】66.LangGraph-课程介绍

17:17

【进阶篇】67.快速了解LangGraph

30:41

【进阶篇】68.使用LangGraph构建Agent智能体-上

28:15

【进阶篇】69.使用LangGraph构建Agent智能体-下

36:36

【进阶篇】70.LangGraph接入MCP

44:33

【进阶篇】71. 深入理解Graph-上

29:33

【进阶篇】72. 深入理解Graph-下

25:47

【进阶篇】73. 使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【进阶篇】74. 零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【实战篇】75.模型微调课程介绍

29:44

【实战篇】76.模型训l练利器HuggingFace

52:58

【实战篇】77.什么是模型

17:40

【实战篇】78.什么是模型训练

20:40

【实战篇】79.求解器

02:18

【实战篇】80.一些常用的损失函数

07:52

【实战篇】81.复习总结

34:46

【实战篇】82.什么是训练预训练微调轻量化微调

28:49

【实战篇】83.Transformer结构简介

13:27

【实战篇】84.轻量化微调

17:02

【实战篇】85.实战

52:12

【实战篇】86.数据准备与处理

42:44

【实战篇】87.项目6-项目介绍

03:24

【实战篇】88.项目6-项目的准备工作

05:29

【实战篇】89.项目6-文本分类的任务介绍

01:44

【实战篇】90.项目6-prompt的设计

02:11

【实战篇】91.项目6-实现该项目的硬件配置

04:15

【实战篇】92.项目6-print包的介绍

06:06

【实战篇】93.项目6-console包介绍

02:38

【实战篇】94.项目6-automodel,autotokenizer的使用

12:08

【实战篇】95.项目6-导包项目必要的包

03:19

【实战篇】96.项目6-构建init_prompts函数

09:09

【实战篇】97.项目6-构造main函数

08:08

【实战篇】98.项目6-模型训练

14:05

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