号称"知识库""RAG"的产品一抓一大把，这期我把它们分成两组——企业向 6 个、个人向 3 个，从夯排到拉，不跨组硬比。
先说清楚，RAG 早不是切片塞向量库那么简单了，怎么演化的我们上一期专题讲透了，这里不重复。这期只问一句：混合检索、上下文补全这些工程解法，谁真做进了产品，谁还在裸奔。
本榜不实测，是我基于官方文档、代码库、公开评测加体感给出的主观排名。总分是综合判断，不是六星相加。
这期查证下来最扎心的发现：讲"开源"故事讲得最响的几个项目——Dify、FastGPT、MaxKB——社区版都被查出限制了关键功能。MaxKB 甚至在代码里硬编码了知识库数量上限，网上已经有人写教程教怎么改源码解锁。反倒是没怎么宣传的腾讯 WeKnora 和毕昇，这轮没查出类似问题。
也认一个错：上期夸过 Dify 的权限管理打破了"开源没安全"的老印象——查证后发现那套细粒度权限是企业版专属，免费版没有。这个锅我认。
评分六刀：解析精度 / 检索准确率 / 可控可迁移 / 安全审计 / 生态集成 / 落地性价。
时间轴：
00:00 封面
00:14 开场
00:44 评分标尺
01:11 个人向 #3 IMA（腾讯）
01:48 个人向 #2 AnythingLLM
02:24 个人向 #1 QAnything（有道）
02:58 个人向总榜
03:18 企业向 #6 MaxKB
04:04 企业向 #5 FastGPT
04:45 企业向 #4 Dify 知识库
05:32 企业向 #3 毕昇
06:17 企业向 #2 RAGFlow
07:00 企业向 #1 WeKnora（腾讯）
07:35 企业向总榜
07:55 新方向：LightRAG vs GraphRAG，别神化
08:28 收尾 · 三连
开源仓库传送门（已核实，2026-07）：
https://github.com/Tencent/WeKnora
https://github.com/infiniflow/ragflow
https://github.com/dataelement/bisheng
https://github.com/hkuds/lightrag
https://github.com/microsoft/graphrag
下期聊点更底层的——AI 的记忆系统，Mem0、Zep、Letta，谁是真记忆，谁只是把历史塞回提示词。
—— 小行星AI观测站 · 从夯到拉 · EP03
