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【DDSP 6.2一键包】来一起烧开水吧!「AI翻唱整合包&教程」

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2025-03-02 19:00:00
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那么这是6.2版本的打包,主要的更新就是换用了蛐蛐王网络,新加了volume_smooth_size参数提高抗噪抗混响能力,以及换用了新的pc_nsf_hifigan声码器,极大提升了高音性能并提供了新的推理参数:音区偏移。这是一种保持共振峰前提下的变调方式,在+-3 key范围内可以提供高保真的变调,并可能影响真假声转换点,不过这一点在每个模型上都有微妙的不同,具体可能需要根据自己的模型自行测试,关于这个新声码器的高音性能也可参考我之前发的那个测试视频。 你需要4G及以上显存的N卡来完成训练,不过这是我降低了bs并开启半精等参数达成的,虽然在我的测试下并不会对模型质量有显著的影响,不过有需求的话你也可以自行修改configs/reflow-barbara.yaml来适配需求。 至于说最后那个2000步模型捏的歌……嗯,单纯是突发奇想尝尝咸淡,实际上做的很糙的,不要当成效果参考。 注意:本整合包不包含训练数据或模型文件,请自行从合法途径获取数据并使用。 DDSP-SVC项目地址:https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC 有能力的话也请去给作者一个小星星! 下载链接: https://pan.baidu.com/s/16LUHAc40KsCI449TbPQ29Q?pwd=j44k 解压密码见视频,没有自动填充的话最后四位就是提取码 嗯,还是那个密码,玩过的话可以不看视频直接用了,操作逻辑上没什么变化! ============================================免责声明==================================================== 为避免可能的法律纠纷和道德风险,使用者在使用该整合包前,请务必仔细阅读本条款,继续使用即代表理解并同意该声明,如有异议,请立即停止使用并删除本整合包。 1. 本整合包修改自DDSP-SVC项目(https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC) 2. 本整合包仅为交流学习所用,在使用本整合包时,必须根据知情同意原则取得数据集音声来源的授权许可,并根据授权协议条款规定使用数据集。 3. 禁止使用该整合包对公众人物、政治人物或其他容易引起争议的人物进行模型训练。使用本整合包产出和传输的信息需符合中国法律、国际公约的规定、符合公序良俗。不将本整合包以及与之相关的服务用作非法用途以及非正当用途。 4. 禁止将本整合包用于血腥、暴力、性相关、或侵犯他人合法权利的用途。 5. 任何发布到公共平台的基于DDSP-SVC制作的作品,都必须要明确指明用于变声器转换的输入源歌声、音频,例如:使用他人发布的视频/音频,通过分离的人声作为输入源进行转换的,必须要给出明确的原视频、音乐链接;若使用是自己的人声,或是使用其他歌声合成引擎合成的声音作为输入源进行转换的,也必须加以说明。 因使用者违反上述条款中的任意一条或多条而造成的一切后果,均由使用者本人承担,与整合包作者、项目作者无关,特此声明。 ======================================================================================================
鸽子一只,兴趣使然,轻度社恐,没有群,不是V。
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简介
【教程】Sovits4.1
10:31
【教程】DDSP6.2
11:52
【教程】Diffusion-SVC
10:45
【教程】音频转格式,切片,响度匹配
05:08
【教程】分离干声
12:47
【推荐】MSST分离干声 v1.4
09:46
【教程】用声纹清洗数据
04:54
【教程】合伴奏
12:21
【教程】声码器微调
03:17
【教程】音色分离
03:12
【教程】哪个模型更好
05:16
【新】MDX23C 2.5 分离人声
02:08
【旧】MSST分离干声 v1.1.3
07:10
【旧】MSST分离干声 v1.1
06:34
【旧】MSST分离干声 v1.2
07:40
【推荐】MSST分离干声 v1.3
09:10
【旧】Roformer分离干声
03:36
【旧】MDX23C 2.4
01:52
【旧】MDX23C 2.3
02:31
【旧】MDX23C 2.2
05:26
【旧】Sovits4.0
07:30
【旧】DDSP6.1
07:27
【旧】DDSP6.0
03:37
【旧】DDSP5.0
05:06
【旧】DDSP4.0
03:40
DLC1.聚类模型和f0预测
02:06
DLC2.TensorBoard数据可视化和环境修改
01:36
怎么算训练好了?
04:55
浅层扩散模型消电音效果测试
02:11
过时,但评论区有不少有价值回复
00:31
几种常见去混响方式的效果测试
06:04
新Roformer去混响模型效果测试
06:09
【MSST模型包4】去除鼠标键盘带人声BGM模型,以及新的和声模型效果演示
04:15
【MSST模型包5】效果超好的新去和声模型,以及对比测试
03:56
【MSST尝鲜包】可能是目前最好的乐器分离模型?总之具体见简介
04:47
【MSST】目前效果最好的去和声 & 和声伴奏提取模型,以及对比测试
07:19
【MSST】模型扩充,最近的人声 & 和声模型以及测试
04:05
【MSST】分离电影/动漫带音效人声 + 效果很好的人声/伴奏双轨模型 + 最新的混响模型
05:49
【MSST】分离说话人声和带人声BGM,以及测试
04:47
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