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【Re:从零开始的AI学习】别随便让 AI 替你选技术栈!

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2026-10-11 09:00:00
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⚠️ 视频里出现的产品都是我问 Codex 得到的真实推荐,不是广告,也不做背书。 问 AI「帮我选技术栈」,它张口就是 React + Supabase + Vercel 一整套。可很多需求,其实一个共享的在线表格(比如飞书多维表格)就能解决,一行代码都不用写。 这期给 AI 立几条规矩:先摸清你管得过来什么,再挑最稳、最「无聊」的方案。 不是让你永远只用最基础的:能力上来了,自然可以去试新的技术栈。 Skill「architect」开源在这里 → https://github.com/nagi-studio/skills (「选无聊的技术」出自 Dan McKinley 的文章 Choose Boring Technology) 下一期:如何防止 AI 越改越崩! → BV1JynA6aEug ━━━━━━━━━━━━━━━━ 【关于这个系列】 现在的 AI 圈实在太吵了——要么是脱离现实的焦虑贩卖,要么是不懂装懂的野生科普,满屏都是概念炒作。所以我做了这个科普系列:不管你是刚入门、怕被落下,还是想查漏补缺,都很适合。 想从头看?第一季总集篇指路 → BV1VZWc6dECG 【关于 UP】 帝国理工计算机博士在读,从 2022 年 11 月 ChatGPT 发布第一天起,每天都在和大模型打交道。平时除了搞科研,最喜欢琢磨怎么把 AI 真正用起来。在这里分享实战经验、避坑指南和好玩的项目,欢迎点个关注,一起探索!
帝国理工 AI 博士在读 丨成为榜样而不是偶像丨GitHub: Nagi-ovo
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简介
S1-0 引言:AI 这三年,到底什么变了?
03:11
S1-1 为什么你写不好提示词?
04:14
S1-2 所以......到底什么是“学 AI”
02:07
S1-3 有电脑才能学 AI 吗?
04:06
S1-4 安装你的第一个 Agent
03:32
S1-5 程序,才是 AI 最趁手的工具
02:49
S1-6 程序做不到的事,AI 模型来帮!
03:46
S1-7 为什么要“大”模型?
02:49
S1-8 Agent 省钱秘籍(上)
04:43
S1-9 Agent 省钱秘籍(下)
06:56
S1-10 到底应该怎么用 AI?
05:35
S1-11 AI 都会了,我们还学什么?
05:29
S1-12 第一季复习总结!
05:48
第一季总集篇|从入门到用好 AI
54:57
S2-0 给你一个学 AI 的理由
05:46
S2-1 你真的会用 GitHub 吗?
06:01
S2-2 写代码之前,先让 AI 拷打你
05:33
S2-3 别随便让 AI 替你选技术栈!
05:28
S2-4 如何防止 AI 越改越崩!
06:41
S2-5 AI 写好项目,怎么让别人用?
05:11
S2-6 别再手动帮 AI 点测试了!
09:45
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