深度上下文神经词表示中的语言结构的出现 - Chris Manning
焦点报告 - Amir Asadi, Dimitris Kalimeris
PAC-Bayesian 方法理解深度学习中的泛化 - Gintare Dziugaite
关于神经网络与核函数之间的联系:现代视角 - Simon Du
使用因果不变性学习表示 - Leon Bottou
深度学习中的核函数和丰富性 regime - Nati Srebro
焦点演讲第一部分:黄娇阳,Arjun Nitin Bhagoji,Rosemary Ke
焦点演讲第二部分 - Sebastian Goldt,Akshay Rangamani,Omar Shehab,Or Sharir
强化学习、深度学习和策略梯度方法的作用 - Sham Kakade
深度学习的统计力学 - Surya Ganguli
图神经网络的表示能力 - Stefanie Jegelka
焦点演讲第一部分 - 李志远,John Zarka,Stanislav Fort
深度学习泛化性的因果分析 - Behnam Neyshabur
焦点演讲第二部分 - 孔志峰,Daniel Paul Kunin,Omar Montasser