【第1节 图神经网络基础】1.1- 图神经网络应用领域分析
【第2节 图卷积GCN模型】7.1- GCN基本模型概述
【第3节 图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用】11.1- PyTorch Geometric工具包安装与配置方法
【第4节 使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集】15.1-构建数据集基本方法
【第5节 图注意力机制与序列图模型】24.1-图注意力机制的作用与方法
【第6节 图相似度论文解读】28.1-要完成的任务分析
【第7节 图相似度计算实战】34.1-数据集与任务概述
【第8节 基于图模型的轨迹估计】41.1-数据集与标注信息解读
【第9节 图模型轨迹估计实战】49.1-数据与环境配置
53.5-SubGraph与Attention模型流程