Mercury 3 发布:扩散 LLM 跑到 1000+ tok/s,质量超过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5
还在讨论首token? 17000 tokens/秒的物理AI诞生了,答案在你敲回车那刻已生成!
微软BitNet 2B 1bit模型 内存占用0.4G 智商测试
👉 外网炸了!24 人做出“只能跑 8B”的芯片,却跑到 17000 tokens/s?推理成本被打穿?Taalas 17000 tokens/s 实测演示
Inception Labs发布首个商用级diffusion大语言模型Mercury,代码生成速度突破1000 tokens/s
0.4G内存单CPU就能跑,微软首个原生1bit模型爆火
惊呆了,1521 tok/s这速度。谁他妈受得了啊!Fireworks 直接把 DeepSeek V4.1 Flash 11 秒搓出一个俄罗斯方块。
新基准上难度,AI全员零蛋,网友:我也做不出来
Mercury 2:每秒1000 token的扩散式大模型,不再一个字一个字蹦了
可以更丝滑的为AI打工了..
💀bro在用0.5b的模型AI编程
nanbeige4.1-3b—几乎是目前最好用的小模型
一种新的大语言模型范式,扩散大语言模型(diffusion LLM)
实测 Taalas 快的离谱!
Mercury 3 测评报告!扩散大语言模型大家见过没有?
1068token/s 的Mercury3模型登场! 超越GPT超越claude
除了中美,还有哪些国家,造出了AI?
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