演讲嘉宾：孙桥
小米机器人基座模型团队高级算法研究员、小米顶尖应届人才计划入选者，负责预训练与人类数据驱动相关方向。毕业于复旦大学，曾于 MIT-IBM Watson AI Lab 及哈佛大学访问研究。研究聚焦具身基座模型的物理世界对齐与规模化扩展。他是 TesserAct、Action Images 等代表性工作的核心作者和 Xiaomi-Robotics 系列模型的核心贡献者。本次分享将围绕基于无本体数据的具身基座模型预训练规模化扩展展开，探讨具身智能 Scaling Law 的验证路径、工程证据与未来趋势。
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论坛：开源具身智能与通用人形机器人的未来
主办：RoboParty Lab | 阿里巴巴达摩院
当前具身智能与人形机器人正在从单点算法验证，进入系统能力整合与真实场景落地阶段。人形机器人不再只是某一个运控模型、某一个大模型或某一个硬件平台的问题，而是需要同时解决 底层硬件与开发 infra、运动控制、世界模型、场景交互、双臂/全身操作、人类数据、预训练、Agentic Robot 和开源生态 之间的协同问题。
本次论坛希望依托 WRC 世界机器人大会，搭建一个偏 research、偏开放交流的技术场域，邀请高校青年研究者、开源社区建设者、机器人产业端技术负责人和开发者共同讨论：下一代人形机器人的关键技术路径是什么，infra 和生态如何降低研究与真机验证门槛，运控、VLA、操作学习和 Agent 如何在真实机器人系统里融合，以及青年研究者和开发者如何通过开源社区被更快看见。
欢迎加入我们！
RoboParty Lab致力于让每一个有能力、有想法、有技术的人被世界快速看见。
RoboParty Lab网址：https://lab.roboparty.com/
