• 投稿

Excel+tableau+Power BI数据可视化系统教程,带你了解最常用的数据可视化工具,可视化期末速成 毕业设计 都来看看这套课程!

4.8万
82
2025-01-12 18:10:23
1627
630
3937
166
数据分析可视化从入门到精通课程,包含最常用的excel+tableau+power bi 可视化,零基础入门到项目实战,无论是想期末速成,还是想做可视化毕业设计,都可以来学习一下,学完可做出酷炫的可视化图表,助力数据分析! 配套资料在【评论区】领取,喜欢给个【三连】哦!(●'◡'●)
多年数据分析,擅长数据分析,运营,Python。乐于分享。
视频选集
(1/63)
可视化-必看!
00:26
第九章第1节: 1excel可视化章节指引
14:52
第九章第1节: 2基本图形可视化
05:11
第九章第1节: 3柱状图
43:49
第九章第1节: 4折线图
28:38
第九章第1节: 5饼图
27:01
第九章第1节: 6散点图
14:09
第九章第1节: 8总结
08:18
第九章第2节: 1excel高级可视化指引
04:43
第九章第2节: 2雷达图
15:57
第九章第2节: 3漏斗图
22:55
第九章第2节: 4瀑布图
22:42
第九章第2节: 5旭日图与树状图
13:19
第九章第2节: 6组合图
27:35
第九章第2节: 7excel图表
08:57
第九章第2节: 8动态图
38:04
第九章第2节: 9总结
04:38
第九章第3节: 1章节学习指引
11:48
第九章第3节: 2对比分析各地区销售概况对比分析
16:08
第九章第3节: 3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占
08:34
第九章第3节: 4实际销量与目标销量对比分析
08:13
第九章第3节: 5各装运状态下订单增长趋势
20:44
第九章第3节: 6占比分
09:31
第九章第3节: 7相关分析
11:52
第九章第3节: 8地理分布分析
13:15
第九章第3节: 10地图之热力图
02:38
第九章第3节: 11地理分布分析_自定义地图
05:58
第九章第3节: 12地图上画线及仪表板
14:44
第九章第3节: 13总结
02:58
第九章第4节: 1kpi分析
07:42
第九章第4节: 2同环比分析
07:43
第九章第4节: 3帕雷托分析
05:00
第九章第4节: 4归因分析
08:11
第九章第4节: 5用户行为分析
09:59
第九章第4节: 6用户留存分析
17:39
第九章第4节: 7退货问题分析
13:01
第九章第4节: 8动态效果制
13:04
第九章第4节: 9图表其他效果
09:53
第九章第4节: 10章节总结
09:57
第九章第5节: 1商业智能架构图
05:37
第九章第5节: 2PREP概述
03:42
第九章第5节: 3KPI项目概述
05:58
第九章第5节: 4计算上下班打卡时间
15:05
第九章第5节: 5考勤明细表EDW
13:24
第九章第5节: 6考勤月统计报表
10:24
第九章第5节: 7日历表
08:48
第九章第5节: 8实发工资
21:56
第九章第5节: 9拓展资料
06:40
第九章第5节: 10总结
01:12
第九章第6节: 1电商数据分析报告概述
03:29
第九章第6节: 5商品盈利情况分析
09:09
第九章第6节: 8创建RFM模型
14:56
第九章第6节: 9用户RFM分层
08:35
第九章第6节: 10用户4象限分层
17:08
第九章第6节: 11Tableau中故事
07:58
第九章第6节: 13总结
01:29
第九章第6节: 218 年整体运营概况
17:22
第九章第6节: 318 年各地区销售概况
14:46
第九章第6节: 418 年各省盈亏概况及小结
11:51
第九章第6节: 618年商品退货情况分析1
07:32
第九章第6节: 718年商品退货情况分析2及小结
08:14
第九章第7节: power bi
02:35:08
第九章第9节: power bi用户画像项目
02:20:50
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪