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【2026机器学习】基于Python的机器学习入门到精通,课程涵盖十二点机器学习算法线性回归、逻辑回归、神经网络、随机森林全程通俗易懂!!深度学习/项目实战

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2026-05-21 11:34:59
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视频选集
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机器学习课程简介
06:49
什么是训练集、验证集、测试集-3
03:30
什么是数据标签?-4
05:11
模型评估-5
04:18
第一节:特征工程-6
05:10
第一节:数据预处理-7
07:53
第一节:机器学习生命周期-8
13:29
05-数据与标签定义
10:01
01-0-课程简介1
02:45
02-1-回归问题概述
07:12
03-2-误差项定义
09:42
04-3-独立同分布的意义
07:33
05-4-似然函数的作用
10:51
06-5-参数求解
11:12
07-6-梯度下降通俗解释
08:35
08-7参数更新方法
08:18
09-8-优化参数设置
08:52
01-线性回归整体模块概述
05:17
02-初始化步骤
07:12
03-实现梯度下降优化模块
10:11
04-损失与预测模块
11:41
06-训练线性回归模型
10:44
07-得到线性回归方程
06:59
08-整体流程debug解读
08:17
09-多特征回归模型
09:47
10-非线性回归
11:23
01-1-实验目标分析
08:10
02-2-参数直接求解方法
08:48
03-3-预处理对结果的影响
12:40
04-4-梯度下降模块
06:37
05-5-学习率对结果的影响
10:36
06-6-随机梯度下降得到的效果
13:16
07-7-MiniBatch方法
08:43
08-8-不同策略效果对比
08:37
09-9-多项式回归
11:17
10-10-模型复杂度
16:03
11-11-样本数量对结果的影响
15:56
12-12-正则化的作用
09:33
13-13-岭回归与lasso
19:30
14-14-实验总结
12:20
01-1-逻辑回归算法原理
08:24
02-2-化简与求解
09:10
01-1-多分类逻辑回归整体思路
07:36
02-2-训练模块功能
09:57
03-3-完成预测模块
06:49
04-4-优化目标定义
09:32
05-5-迭代优化参数
07:49
06-6-梯度计算
09:54
07-7-得出最终结果
10:41
08-8-鸢尾花数据集多分类任务
06:56
09-9-训练多分类模型
10:08
10-10-准备测试数据
09:02
11-11-决策边界绘制
09:22
12-12-非线性决策边界
05:40
01-1-逻辑回归实验概述
09:18
02-2-概率结果随特征数值的变化
07:58
03-3-可视化展示
10:21
04-4-坐标棋盘制作
10:36
05-5-分类决策边界展示分析
13:36
06-6-多分类-softmax
13:09
01-1-KMEANS算法概述
11:34
02-2-KMEANS工作流程
09:43
03-3-KMEANS迭代可视化展示
08:20
04-4-DBSCAN聚类算法
11:04
05-5-DBSCAN工作流程
15:04
06-6-DBSCAN可视化展示
08:53
01-1-Kmeans算法模块概述
03:50
02-2-计算得到簇中心点
08:24
03-3-样本点归属划分
07:22
04-4-算法迭代更新
07:20
05-5-鸢尾花数据集聚类任务
08:58
06-6-聚类效果展示
11:31
01-1-Kmenas算法常用操作
09:22
02-2-Kmenas算法常用操作_20190805_232034
09:22
03-1-聚类结果展示
04:46
04-2-聚类结果展示_20190805_232030
04:46
05-1-建模流程解读
10:46
06-2-建模流程解读_20190805_232032
10:46
07-2-不稳定结果_20190805_232028
04:15
08-1-不稳定结果
04:15
09-1-评估指标-Inertia
07:25
10-2-评估指标-Inertia_20190805_232027
07:25
11-1-如何找到合适的K值_20190805_232026
06:56
12-2-如何找到合适的K值_20190805_232026
06:56
13-2-Kmenas算法存在的问题
07:20
14-1-轮廓系数的作用_20190805_232028
09:16
15-1-Kmenas算法存在的问题_20190805_232023
07:20
16-2-应用实例-图像分割
13:46
17-1-应用实例-图像分割_20190805_232021
13:46
18-2-半监督学习_20190805_232033
12:24
19-1-半监督学习
12:24
20-1-DBSCAN算法
08:11
21-2-DBSCAN算法_20190805_232033
08:11
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