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【2026最新】目前B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，7天从入门到精通大模型，学完即可就业！看完这一套零基础到实战教程就够了!带你玩转AI！

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2026-08-10 15:18:58

【2026最新】目前B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，7天从入门到精通大模型，学完即可就业！看完这一套零基础到实战教程就够了!带你玩转AI！

大模型开发

大模型零基础

大模型AI应用发消息

坚持给大家输出更多优质的AI大模型视频内容，希望大家喜欢！

2026最新版AI大模型零基础系统学习路线

01:33

【模型入门篇】01.从零认识大模型

22:54

【模型入门篇】02.大模型API开发

12:12

【模型入门篇】03.大模型应用场景

19:19

【模型入门篇】04.Gradio快速入门

13:15

【模型入门篇】05.提示词介绍

22:33

【模型入门篇】06.用代码完成提示工程

07:48

【模型入门篇】07.提示工程进阶技巧

13:02

【模型入门篇】08.提示词项目实战-Text2SQL

13:59

【RAG原理篇】09.RAG初识

13:52

【RAG原理篇】10.RAG索引的构建

13:12

【RAG原理篇】11.RAG检索重排

12:10

【RAG原理篇】12.RAG文档分块

16:19

【RAG原理篇】13.RAG文本向量化

15:18

【RAG原理篇】14.GraphRAG 原理

14:28

【RAG原理篇】15.LangChain开发的RAG

18:32

【RAG实战篇】16.RAG企业知识库系统介绍

03:52

【RAG实战篇】17.RAG(检索增强生成)原理

06:25

【RAG实战篇】18.向量嵌入与文档处理

14:37

【RAG实战篇】19.向量数据库详解

12:44

【RAG实战篇】20.数据表设计

06:02

【RAG实战篇】21.API接口设计

03:45

【RAG实战篇】22.问答交互流程

02:37

【RAG实战篇】23.问答交互代码实现

16:27

【RAG实战篇】24.项目结构总结

08:30

【Agent原理篇】25.为什么需要Agent？

13:14

【Agent原理篇】26.Agent的核心架构逻辑

18:27

【Agent原理篇】27.阿里云百炼平台入门与代码调用实战

30:26

【Agent原理篇】28.Agent规划能力的核心与实践

17:39

【Agent原理篇】29.Agent的记忆机制

10:59

【Agent原理篇】30.Agent工具的使用介绍

06:51

【Agent原理篇】31.Plan_and_Execute

08:11

【Agent原理篇】32.Self_Ask

06:58

【Agent原理篇】33.Thinking and Self-Reflection

07:57

【Agent原理篇】34.天气查询案例

27:48

【Agent实战篇】35.天气助手多轮对话实现

24:11

【Agent实战篇】36.使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供

39:26

【Agent实战篇】37.技术研究员智能体案例，Agent支持调用外部工具，CrewAI+

16:29

【Agent实战篇】38.健康档案助手智能体案例

23:59

【Agent实战篇】39.多个Agent协作完成高效软件编码，CrewAI+FastAPI

10:55

【Agent实战篇】40.让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出，CrewA

12:46

【Agent实战篇】41.在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)，CrewA

06:36

【工具调用篇】42.为什么要学习Function Call

09:22

【工具调用篇】43.Function Call的底层原理

13:58

【工具调用篇】44.函数描述模板标准

08:24

【工具调用篇】45.参数类型与约束规范

08:42

【工具调用篇】46.模型返回格式解析

11:27

【工具调用篇】47.Function Call小案例

13:48

【工具调用篇】48.单轮调用与多轮调用

13:14

【工具调用篇】49.优化Function Call调用准确率

19:45

【工具调用篇】50.Function Call真实业务场景

22:56

【Transformer入门到精通】51.为什么要使用词嵌入

06:43

【Transformer入门到精通】52.毒热编码的致命缺陷

02:06

【Transformer入门到精通】53.词嵌入的数学原理

01:57

【Transformer入门到精通】54.位置嵌入

05:01

【Transformer入门到精通】55.注意力机制的基础概念

03:20

【Transformer入门到精通】56.自注意力机制详解

06:02

【Transformer入门到精通】57.多头注意力机制原理

05:21

【Transformer入门到精通】58.注意力在Transformer架构中的应用

03:14

【Transformer入门到精通】59.残差连接深度解析

09:42

【Transformer入门到精通】60.层归一化深度解析

13:36

【Transformer入门到精通】61.前馈神经网络（FFN）：结构、原理

13:15

【框架构建篇】62.LangChain V1.2 新特性与升级亮点

18:13

【框架构建篇】63.Windows系统大模型API申请与配置

05:10

【框架构建篇】64.Mac系统大模型API申请与配置

02:53

【框架构建篇】65.第一个LangChain项目Hello LangChain

03:33

【框架构建篇】66.用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:22

【框架构建篇】67.搞懂Messages消息对象的用法

03:19

【框架构建篇】68.设计能精准控制模型的System Prompt

05:02

【框架构建篇】69.用OutputParser规范模型返回结果

08:40

【框架构建篇】70.Chain与LCEL表达式入门

05:34

【框架构建篇】71.用RunnableLambda自定义复杂逻辑

06:53

【框架构建篇】72.让模型返回符合要求的JSON数据格式

03:21

【框架构建篇】73.解锁LangChain调用外部工具的能力

07:40

【框架构建篇】74.用Middleware扩展LangChain能力

11:12

【框架构建篇】75.从0到1搞懂RAG的完整流程

10:52

【框架构建篇】76.Document Loader加载各种格式文档

04:47

【框架构建篇】77.文档切分策略优化召回效果

11:33

【框架构建篇】78.选择合适的Embedding模型

14:17

【框架构建篇】79.ChromaDB向量数据库的使用

08:32

【框架构建篇】80.建筑行业知识问答系统搭建

15:09

【框架构建篇】81.用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

【框架构建篇】82.为什么需要LangGraph

08:46

【框架构建篇】83.核心概念拆解

09:48

【框架构建篇】84.StateGraph工作流详解

10:52

【框架构建篇】85.记忆与持久化

12:02

【框架构建篇】86.高级模式

15:09

【框架构建篇】87.入门案例——简单问答机器人

17:14

【框架构建篇】88.LangGraph工具调用Agent_环境配置

09:59

【框架构建篇】89.工具定义与大模型初始化

14:45

【框架构建篇】90.节点函数与条件路由

08:27

【框架构建篇】91.流程图的构建和测试

26:06

【框架构建篇】92.案例流程通讲

06:57

【微调实战篇】93.什么是大模型

08:04

【微调实战篇】94.大模型是如何工作的

07:42

【微调实战篇】95.大模型是如何被创造出来的

09:05

【微调实战篇】96.Transformer架构详解

22:16

【微调实战篇】97.大模型微调

19:42

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