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【GNN图神经网络】同济大佬2小时带你零基础吃透GNN，GCN图卷积+PYG+图注意力机制+图相似度+轨迹预测实战一口气学完！深度学习/毕设/课设

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2025-03-03 12:03:48

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GNN图神经网络

计算机视觉

迪哥带你学AI 发消息

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1.第一章：图神经网络基础 1-图神经网络应用领域分析

11:14

2.2-图基本模块定义

05:30

3.3-邻接矩阵的定义

06:08

4.4-GNN中常见任务

07:46

5.5-消息传递计算方法

06:23

6.6-多层GCN的作用

05:40

7.第二章：图卷积GCN模型 1-GCN基本模型概述

06:05

8.2-图卷积的基本计算方法

05:40

9.3-邻接的矩阵的变换

07:20

10.4-GCN变换原理解读

07:54

11.第三章：图模型必备神器PyG安装与使用 1-PyTorch Geo

06:23

12.2-数据集与邻接矩阵格式

08:37

13.3-模型定义与训练方法

09:24

14.4-文献引用数据集分类案例实战

12:25

15.第四章：使用PyG构建自己的图数据集 1-构建数据集基本方法

04:25

16.2-数据集与任务背景概述

05:54

17.3-数据集基本预处理

07:53

18.4-用户行为图结构创建

07:39

19.5-数据集创建函数介绍

07:54

20.6-网络结构定义模块

06:21

21.7-TopkPooling进行下采样任务

07:59

22.8-获取全局特征

06:14

23.9-模型训练与总结

05:11

24.第五章：图注意力机制与序列图模型 1-图注意力机制的作用与方法

07:29

25.2-邻接矩阵计算图Attention

08:33

26.3-序列图神经网络TGCN应用

05:33

27.4-序列图神经网络细节

10:01

28.第六章：图相似度论文解读 1-要完成的任务分析

07:47

29.2-基本方法概述解读

07:30

30.3-图模型提取全局与局部特征

09:26

31.4-NTN模块的作用与效果

10:40

32.5-点之间的对应关系计算

08:56

33.6-结果输出与总结

08:22

34.第七章：图相似度计算实战 1-数据集与任务概述

05:14

35.2-图卷积特征提取模块

08:37

36.3-分别计算不同Batch点的分布

08:09

37.4-获得直方图特征结果

06:12

38.5-图的全局特征构建

07:08

39.6-NTN图相似特征提取

10:00

40.7-预测得到相似度结果

04:18

41.第八章：基于图模型的轨迹估计 1-数据集与标注信息解读.mp4

12:16

42.2-整体三大模块分析.mp4(Av994252105,P42)

10:42

43.3-特征工程的作用与效果.mp4(Av994252105,P43)

11:11

44.4-传统方法与现在向量空间对比

10:29

45.5-输入细节分析

10:02

46.6-子图模块构建方法

08:09

47.7-特征融合模块分析

10:55

48.8-VectorNet输出层分析

11:16

49.第九章：图模型轨迹估计实战 1-数据与环境配置

07:04

50.2-训练数据准备

05:48

51.3-Agent特征提取方法

11:17

52.4-DataLoader构建图结构

08:08

53.5-SubGraph与Attention模型流程

09:29

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