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【全648集】这绝对是目前B站最全最细的DeepSeek大模型零基础全套教程！2025最新版，从入门到精通，包含所有干货，全程通俗易懂！少走99%的弯路！

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2025-11-12 14:27:57

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【全648集】这绝对是目前B站最全最细的DeepSeek大模型零基础全套教程！2025最新版，从入门到精通，包含所有干货，全程通俗易懂！少走99%的弯路！

大模型零基础

Deepseek大模型

大模型零基础入门教程

计算机技术

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不定期更新AI大模型教程，觉得对自己有帮助的话可以关注我~小窗扣“大模型”Get大模型相关籽料、免费答疑学习、技术问题。

0.DeepSeek火的本质是什么？

05:44

1.什么是蒸馏技术

04:44

2.什么是MOE技术架构

09:42

3.大模型微调训练全流程讲解

06:42

4.大模型微调训练全流程讲解

06:26

5.智能体Agent实战

12:34

6.大模型幻觉

07:38

7Naive RAG增强检索实战

21:56

8.NaiveRAG增强检索存在的问题？

01:23

9.0Advanced RAG

07:07

10.Modular RAG

00:46

11.什么场景用RAG，什么场景用微调？

05:08

12.微调与RAG的案例场景

13:48

13.IT行业转岗分析

07:43

14.大模型课程大纲讲解

03:13

15.大模型的演变与概念

22:07

16.大模型的使用与训练

05:38

17.大模型的特点与分类

10:00

18.大模型的工作流程

11:09

19.大模型的应用

04:42

20.AI Agent 导论篇

03:28

21.Agent概念、组成与决策

09:08

22.Agent决策应用场景分析

07:58

23.Agent规划子任务拆解_COT与TOT

13:21

24.思维树24点拓展与react框架

16:42

25.Agent记忆(memory)

11:20

26.Agent工具使用介绍

03:26

27.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

28.self-Ask

10:16

29.Thinking and Self-Refection

07:58

30.ReAct框架案例实现

09:57

31.ReAct RAG Agent

11:20

32. Agent+RAG个性化定制数字人项目1

13:58

33.Agent+RAG个性化定制数字人项目2

09:25

34.什么是提示工程

04:52

35.Prompt的组成元素

07:21

36.OpenAI调用

05:39

37.少样本提示

05:17

38.思维链COT

07:50

39.Ltm提示方法

07:21

40.思维树TOT

10:59

41.思维树算24数代码落地

07:04

42.Prompt的攻击与防护

06:39

43.大模型之RAG-RAG介绍

10:49

44.大模型之RAG-RAG工作流程介绍

06:12

45.大模型之RAG-RAG系统搭建流程(上)

07:48

46.大模型之RAG-RAG系统搭建流程(下)

06:20

47.大模型之RAG-Embeddings处理

10:18

48.大模型之RAG-向量间相似度计算

10:35

49.大模型之RAG-文档的加载和分割

10:51

50.大模型之RAG-关键字搜索

14:35

51.大模型之RAG-向量数据库介绍

04:51

52.大模型之RAG-基于向量检索的RAG实现

09:46

53.大模型之RAG-阿里云百炼-应用讲解(上)

15:24

54.大模型之RAG-阿里云百炼-应用讲解(下)

06:57

55.大模型之RAG-智普RAG应用讲解

12:17

56.大模型之RAG-Google的NoteBook应用讲解

06:05

57.大模型之RAG：本地向量库-向量持久化

08:40

58. 大模型之RAG：本地向量库-LLM整合

08:28

59.大模型之RAG-RAG的缺陷介绍

12:37

60.大模型之RAG-RAG指标评估

07:35

61.大模型之LangChain-虚拟环境(上)

10:06

62.大模型之LangChain-虚拟环境(下)

05:51

63.大模型之LangChain-LangChain的基本介绍

09:21

64.大模型之LangChain-基本和提示词模板

09:40

65.大模型之LangChain-输出结果解析器

10:52

66.大模型之LangChain-RAG+LangChain实现

10:51

67.大模型之LangChain-Model-介绍

04:30

68.大模型之LangChain-Model-提示词模板-基本使用

10:57

69.大模型之LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(上)

07:18

70.大模型之LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(下)

06:05

71.大模型之LangChain-Model-提示词模版-少样本案例模版

08:58

72.大模型之LangChain：Model-语言模型-介绍

06:47

73.大模型之LangChain：Model-语言模型-智普大模型接入

04:17

74.大模型之LangChain：Model-语言模型-MoonShot和通义千问集成

08:21

75.大模型之LangChain：Model-聊天模型

05:00

76.大模型之LangChain：Model-输出解析器

05:01

77.大模型之LangChain：Model-文本嵌入模型

06:38

78.大模型之LangChain-Chain链-基本应用

09:26

79.大模型之LangChain-Chain链-案例介绍

05:35

80.大模型之LangChain-chain链-链的调用

06:46

81.大模型之LangChain-chain链-官方工具链介绍(上)

15:09

82.大模型之LangChain-chain链-官方工具链介绍(下)

09:47

83.大模型之LangChain-RAG-文档加载和文档切割

09:42

84.大模型之LangChain-RAG-文本向量化和向量存储

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85.大模型之LangChain-RAG-检索器和完整RAG案例

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86.Ollama+AnythingLLM 安装部署使用教程

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87.Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南

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88.DeepSeek+向量模型的使用和选择

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89.Xinference 本地模型加载

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90.FastGPT+Xinference安装和使用

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91.FastGPT+Xinference肿瘤医生问答系统

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92.Embedding模型讲解 (小白也能懂)

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93.Reranker 重排序模型：RAG 系统的“智能质检员”

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94.RAG十大误区和提高准确率(小白能懂)

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95.RAG温度设置分析和讲解

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