首页

投稿

AI-07 拆解 Claude Code 与 OpenClaw：开源 SDK 手搓高性能 Agent

3668

2

2026-04-08 16:45:58

未经作者授权，禁止转载

KCD-China 发消息

Keynotes-1 Opening开场致辞

11:59

Keynotes-2 从 ChatGPT 到 OpenClaw：构建普适、普惠的 AI 计算基础设施

33:59

Keynotes-3 构建可扩展的 AI Agent 系统：从算力到数据的架构实践

36:42

Keynotes-4 AI 时代的云原生和基础设施新生

13:28

vLLM-01 vLLM-compile：Bringing Compiler Optimizations to LLM Inference

28:22

vLLM-02 vLLM Ascend推理加速技术原理与落地

27:52

vLLM-03 llm-d：Kubernetes原生的分布式推理框架架构设计及最新进展

28:17

vLLM-04 Rethinking vLLM on Non-CUDA GPUs：Lessons from Building vLLM-MUSA

26:41

vLLM-05 基于FlagOS的多芯片统一vLLM插件设计与实战

20:27

vLLM-06 Omni-infer与vLLM性能极致优化实践

16:15

vLLM-07 基于 DSA 架构的 Sharded Context Parallel 在昇腾 vLLM 的优化实践

20:20

vLLM-08 从路由到编排：vLLM Semantic Router 架构解析与演进

13:30

vLLM-09 aibrix在生产环境提升推理效率的两点实践

13:09

vLLM-10 Mooncake：以 KVCache 为中心的云上 LLM 推理软件栈

15:18

vLLM-11 Scaling LLM Inference on Kubernetes：A Practical Guide with vLLM

30:42

vLLM-12 vllm v1 PD分离与mooncake引擎

24:58

vLLM-13 vLLM-Omni：A framework for efficient model inference with omni-modality m

33:45

AI-01 打开 Agent 黑盒：基于 eBPF 的 Agent 可观测性探索

25:22

AI-02 超越 Pod：为大规模模型即服务（MaaS）重构 Kubernetes 编排范式

29:41

AI-03 From Autonomous AI to Production-Grade Agent Systems

30:48

AI-04 Memory That Grows With You：Beyond RAG for Personal AI Agents

34:05

AI-05 从 OpenClaw 到个人云：本地优先 Agentic AI

18:53

AI-06 面向团队协作的 Agent Insight：从开源趋势到行为观测

27:41

AI-07 拆解 Claude Code 与 OpenClaw：开源 SDK 手搓高性能 Agent

24:01

AI-08 5 美金芯片上跑的 OpenClaw - MimiClaw

10:34

AI-09 Akamai Edge Streaming Optimization with Fermyon WebAssembly Function

09:42

AI-10 数据先行，算力释放：Alluxio 驱动跨云时代的 GPU 效能提升

09:50

AI-11 基于 SIG-Multicluster 标准 API 构建多集群 AI

22:12

AI-12 Agent 一线实战：落地经验与 Know-How

38:48

AI-13 告别GPU资源浪费：蚂蚁混部场景下的GPU虚拟化新范式

26:26

云原生-01 Pythonic Argo：Building Maintainable and Dynamic ML Pipelines as Code

28:19

云原生-02 超大集群还是多集群架构？如何定位关键瓶颈

35:07

云原生-03 云原生架构下分布式大模型推理的编排与调度实践：从PD分离到拓扑感知的全链路优化

31:59

云原生-04 Valkey on Kubernetes： High-Performance, Low-Latency Deployments for Scala

35:23

云原生-05 如何设计和维护一套上千节点的 Kubernetes 集群

34:01

云原生-06 从 Device Plugin 到 DRA：GPU 调度范式的升级与 HAMi-DRA 实践

30:11

云原生-07 把吵闹邻居揪出来：Kubernetes 混部场景下的干扰检测与 SLO 治理实践

07:26

云原生-08 Gang Scheduling in Kubernetes：What's Happening and What Comes Next

11:19

云原生-09 Rethinking Object Storage on Kubernetes：Self-Healing FUSE with Agent-Nati

10:42

云原生-10 基于Karmada+JuiceFS的AI全球推理引擎管理实践

28:49

云原生-11 你的 K8S 集群真的 AI Ready 了吗？ etcd 在大规模 AI 集群中的性能极限挑战与内核级突破

30:20

云原生-12 迈向具身智能规模化：智元机器人基于 OpenYurt 的云边协同实践

28:33

顶部