本地部署大模型，真正需要解决的并不是“安装哪个软件”，而是几个更底层的问题：
为什么模型文件下载下来却不一定能运行？
7B、8B、32B、70B 到底代表什么？
4bit 量化为什么能明显降低内存需求？
显存、系统内存、KV Cache 分别在吃什么资源？
CPU 能不能跑？GPU 到底解决的是容量还是速度？
LM Studio、Ollama 这类工具在整个部署过程中扮演什么角色？
普通新手第一次部署，到底应该怎么选模型、怎么判断是否跑得舒服？
这期从硬件原理一直讲到实际部署流程，适合第一次接触本地大模型的人建立完整判断框架。
