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神经网络与深度学习精讲：从神经元到反向传播（上）

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2026-05-20 19:30:46
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本讲是神经网络与深度学习的理论精讲课，主要讲解神经元模型、激活函数、逻辑门、XOR问题、前向传播、损失函数、反向传播和梯度下降，帮助初学者理解神经网络到底是如何“学习”的。 我是海归博士Dr.魏，博士毕业于澳大利亚西澳大学，研究方向包括多目标跟踪、多传感器融合、机器学习、人工智能与嵌入式AI部署。本频道将持续分享AI、机器学习、深度学习和工程技术相关内容。 关键词： 神经网络，深度学习，机器学习，人工智能，激活函数，前向传播，反向传播，梯度下降，XOR 通过网盘分享的文件：海归博士Dr.魏的资料下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1BdVRMhOFy8SKY84Imen66g?pwd=aqfh 提取码: aqfh
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海归博士Dr魏的高密乡 发消息
国家公派海归博士|大学老师，从哈尔滨工程大学到澳大利亚西澳大学（全球69名），从高校课堂到嵌入式AI系统开发，技术、教育、哲学与生活的自留地
神经网络与深度学习精讲：从原理到TensorFlow以及Pytorch实战
（2/43）
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