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强推！这绝对是2025年MATLAB入门天花板教程！3小时入门到精通，全程干货讲解，就怕你不学！（机器学习/深度学习/人工智能）

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2025-04-11 15:16:02

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学习不停歇

计算机技术

人工智能博士发消息

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01.学习导览

04:45

初学者必备学习路线图

12:05

02基本操作与矩阵输入

01:44:25

03结构化程式与自定义函数

01:40:38

04变量与档案存取

01:42:14

05初阶绘图

01:20:40

06进阶绘图

01:11:59

07图像界面_GUI_程序设计

53:12

08图像处理_一_

57:29

09图像处理_二_

53:33

10数值微积分

01:18:02

11方程式求根

01:10:44

12线性方程式与线性系统

01:17:23

13统计

43:00

14回归与内插

45:56

15.15_ 遗传算法matlab编程通俗讲解（2）

15:18

16.16_matlab遗传算法编程（3）

14:34

17.17_matlab遗传算法编程（4）

09:00

18.18_matlab遗传算法编程（5）

13:08

19.19_matlab编程遗传算法通俗讲解（6）

11:49

20.20_matlab编程遗传算法通俗讲解（7）

08:46

21.21_matlab遗传算法编程（8）

10:28

22.22_matlab编程遗传算法（9）

07:59

23.23_matlab编程遗传算法（10）

05:37

24.24_matlab编程遗传算法（11）

08:29

25.25_matlab编程遗传算法（12）：改进ox交叉

07:50

26.26_matlab编程遗传算法（13） -改进ox交叉2

07:11

27.27_matlab编程遗传算法（15）：随机遍历抽样（中）

10:05

28.28_matlab编程遗传算法（16）：随机遍历抽样选择算子（下）

12:45

29.29_matlab编程遗传算法（17）：VRPTW问题（1）

11:27

30.30_matlab编程遗传算法（18）：VRPTW问题（2）

05:52

31.31_matlab编程遗传算法（19）：VRPTW问题（3）

10:10

32.32_matlab编程遗传算法（20）：VRPTW（4）

09:59

33.33_matlab编程遗传算法（21）：VRPTW（5）

11:40

34.34_matlab编程遗传算法（22）：VRPTW问题（6）：NNC算法生

11:54

35.35_matlab编程遗传算法（23）：VRPTW问题（7）：NNC算法生

14:10

36.36_matlab编程遗传算法（24）：VRPTW问题（8）：NNC算法生

12:56

37.37_matlab编程遗传算法（25）：VRPTW问题（9）：NNC算法生

14:24

38.38_matlab编程遗传算法（26）：VRPTW问题（10）

07:16

39.39_matlab编程遗传算法（27）：VRPTW问题（11）

10:16

40.40_matlab编程遗传算法（28） -VRPTW问题（12）

07:38

41.41_matlab编程遗传算法（29） -VRPTW问题（13）

12:18

42.42_遗传算法中的reverse进化逆转操作

12:02

43.43_matlab编程遗传算法（35） -VRPTW问题（19）

03:36

44.44_matlab编程遗传算法（33） -VRPTW问题（17

03:01

45.45_matlab编程遗传算法（34） -VRPTW问题（18）

04:01

46.46_matlab编程遗传算法（32） -VRPTW问题（16）

05:01

47.47、MATLAB进阶与提高

01:02:08

48.48、BP神经网络Class_03

01:09:57

49.49、RBF、GRNN和PNN神经网络Class_04

01:13:34

50.50、竞争神经网络与SOM神经网络Class_05

58:58

51.51、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

01:03:42

52.52、极限学习机（Extreme Learning Machine, EL

01:01:19

53.53、决策树与随机森林Class_8

01:04:54

54.54、遗传算法（Genetic Algorithm, GA）Class_9

01:09:06

55.55、粒子群优化（Particle Swarm Optimization,

59:26

56.56、蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）Cla

46:06

57.57、模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）Cla

01:01:12

58.58、降维与特征选择Class_13

01:14:34

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