claude官方揭秘:为啥不需要多Agent架构?《Building multi-agent systems: when and how to use 》①
Subagent很强大,但Hooks才是革命性的更新
多agent系统:最不容易翻车的子 Agent 是谁?-《Building multi-agent systems: when and how to …》③
Agent Skill 从使用到原理,一次讲清
不同类型 Agent 怎么评估?四类 Agent 的评分器侧重点:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》④
【闪客】一口气拆穿Skill/MCP/RAG/Agent/OpenClaw底层逻辑
Google总结了5种Skill设计模式,让Agent稳定输出
给大家推荐三个超好用的skills
单体Agent起步,拒绝造火箭:Anthropic《Building Effective AI Agents: Architecture Patterns》①
浅聊Skills、AGENTS.md与经验萃取
从原型实验出发,拆解 Claude Agent Teams 的基础架构:《Building a C compiler with a team…》①
LangChain 创始人:代码变廉价之后,产研核心竞争力彻底变了
不要构建多agent系统:精读cognition《Don't Build Multi-Agents》
没有评估的 Agent,注定不可规模化:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》①
Anthropic构建高效agent的第一性原理:精读《Building effective agents》①
Agent 评估工具要不要自建?如何理性选择框架:Anthropic《Demystifying evals for AI agents》⑦
多智能体架构全景-主agent如何动态派生subagent:精读《How we built our multi-agent research system》②
豆包、WorkBuddy、Codex、Hermes……到底怎么选?用 AI 的 5 层路线
多agent的提示词设计原则:精读《How we built our multi-agent research system》③
测了GLM5配合Agent Teams,我有点emo了