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宾夕法尼亚大学【中英⚡商业分析|Business Analytics】

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2026-05-11 12:08:06

未经作者授权，禁止转载

原链接：https://www.coursera.org/learn/wharton-customer-analytics 关于我们浏览和购买模式的数据无处不在。从信用卡交易和在线购物车，到客户忠诚度计划和用户生成的评分/评论，有大量惊人的数据可用于描述我们过去的购买行为、预测未来的行为，并制定影响未来购买决策的新方法。在本课程中，沃顿商学院的四位顶尖营销教授将概述客户分析的关键领域：描述性分析、预测性分析、规范性分析，以及它们在现实商业实践中的应用，包括亚马逊、谷歌和星巴克等。本课程概述了分析领域，以便您能够做出明智的商业决策。这是对客户分析理论的介绍，并非旨在让学习者掌握执行客户分析的技能。课程学习成果：完成课程后，学习者将能够... 描述公司使用的主要客户数据收集方法，并理解这些数据如何为商业决策提供信息描述用于预测客户行为的主要工具，并确定每种工具的适当用途传达关于客户分析的关键理念以及该领域如何为商业决策提供信息传达客户分析的历史以及顶级公司的最新最佳实践

常青藤中英字幕课程发消息

【唯一翻译发布账号，站内盗搬号/仿制号较多，大家注意甄别】，字幕质量资料请评论区，课程信息见投稿简介，求课先看合集。

P1 01_课程介绍与概览

01:49

P2 02_商业分析专项课程概述

01:59

P3 01_什么是描述性分析

07:18

P4 02_描述性数据收集调查概述

16:33

P5 03_描述性数据收集净推荐值与自我报告

11:34

P6 04_描述性数据收集与调查设计

16:14

P7 05_被动数据收集

04:59

P8 06_媒体策划

09:18

P9 07_因果数据收集与汇总

08:19

P10 01_预测分析导论

02:15

P11 02_提出预测性问题

03:44

P12 03_回归分析第一部分

09:12

P13 04_回归分析第2部分

05:12

P14 05_超越第二阶段

10:22

P15 06_使用数据集进行预测

08:55

P16 07_数据集预测-玛丽-香米拉或克里斯

10:24

P17 08_概率模型

10:40

P18 09_模型的实现

16:43

P19 10_结果与预测

05:21

P20 01_生肖故事

11:55

P21 02_模型扩展

12:27

P22 03_令人惊喜的应用

09:34

P23 04_机器学习

08:03

P24 05_基于客户的公司估值

09:57

P25 06_远获取案例研究

09:19

P26 01_简介

00:38

P27 02_什么是规定性分析

04:56

P28 03_利用数据最大化收入

06:10

P29 04_模型参数

10:03

P30 05_市场结构

09:53

P31 06_竞争与在线广告模型

05:39

P32 07_结论

05:14

P33 01_分析学应用简介

04:05

P34 02_市场营销的未来是商业分析

07:42

P35 03_市场营销黄金时代

16:27

P36 04_应用程序-投资回报率

11:50

P37 05_营销中的激进新数据集

07:40

P38 06_效率的陷阱

13:28

P39 07_分析学：应用案例（考尔斯、奈飞、美国运通等）

18:14

P40 08_结论

05:05

P41 01_课程介绍与欢迎

01:37

P42 02_新闻销售商问题

39:30

P43 03_移动平均

41:44

P44 04_趋势与季节性

47:33

P45 05_第一周总结：服装行业

14:51

P46 01_如何建立优化模型

16:46

P47 02_使用求解器优化

31:03

P48 03_网络优化实例

20:01

P49 04_可选周2复习

20:56

P50 05_Mac上的可选求解器

03:20

P51 06_Google Sheets中的可选求解器

04:21

P52 01_不确定情境下的决策比较

13:14

P53 02_在Excel中模拟不确定结果

24:09

P54 03_解读和可视化模拟输出

31:53

P55 04_可选第三周复习

15:29

P56 01_决策树

26:09

P57 02_使用模拟与决策树

25:15

P58 03_使用优化与模拟结合

16:12

P59 04_第四周总结

15:32

P60 05_可选课4复习

21:35

P61 06_可选高级优化课程

28:21

P62 01_人才分析导论

08:46

P63 02_课程目标

01:41

P64 03_课程大纲与概述

03:51

P65 04_实践中的人员分析

04:56

P66 05_绩效评估：噪声数据的挑战

06:47

P67 06_机会与技巧：NFL选秀

22:09

P68 07_寻找-持久性-回归均值

11:57

P69 08_从小样本外推

05:54

P70 09_群体智慧：信号独立性

05:57

P71 10_过程与结果

07:48

P72 11_绩效评估总结

03:37

P73 01_教授比德尔简介

00:31

P74 02_人力资源分析概述

02:05

P75 03_招聘1-预测绩效

08:51

P76 04_招聘-2-优化预测器

09:08

P77 05_招聘第3讲：利用数据分析预测绩效

07:45

P78 06_内部流动1：分析晋升可能性

04:56

P79 07_组织内移动性的优化

08:27

P80 08_因果关系-1

05:12

P81 09_因果关系-2

06:48

P82 10_流失：理解与减少人员流动

10:26

P83 11_流失预测

07:53

P84 12_人力资源分析——结论

00:50

P85 01_哈斯教授简介

00:31

P86 02_协作基础

05:06

P87 03_描述协作网络

14:52

P88 04_协作网络映射

16:04

P89 05_评估协作网络

10:33

P90 06_测量结果

09:09

P91 07_干预合作网络

18:50

P92 01_人才分析：背景的重要性

12:52

P93 02_相互依存

06:21

P94 03_自我实现的预言

09:41

P95 04_反向因果关系

04:31

P96 05_特殊主题测试与算法

05:57

P97 06_处方：导航人才分析的挑战

15:15

P98 07_课程总结-组织挑战 1

10:15

P99 08_课程结论：组织挑战2与未来方向

19:22

P100 09_再见和好运

00:33

P101 01_第1模块概述

02:04

P102 02_财务报表复习（可选）1-1

11:39

P103 03_财务报表信息来源（可选）1-2

06:19

P104 01_比率分析案例概览1-3

07:55

P105 02_比率分析杜邦分析第1-4课

13:45

P106 03_比率分析：盈利能力和周转率1-5

18:29

P107 04_比率分析-流动性比率1-6

10:28

P108 05_预测-1-7

15:16

P109 06_基于会计的估值可选1-8

15:29

P110 01_收益管理模块概览2-0

03:46

P111 02_收益管理概览 2-1

15:27

P112 03_收入确认的红旗信号：在现金收讫之前的收入2-2

18:03

P113 04_收入确认的红旗信号：现金收款后的收入 2-3

17:50

P114 05_费用确认的警示信号：资本化与费用化 2-4

19:23

P115 06_费用确认的警示信号、准备金和核销 2-5

23:25

P116 01_模块3概述3

03:19

P117 02_酌情应计模型3-1

19:32

P118 03_随意应计案例3-2

13:26

P119 04_自主性支出模型3-3

11:39

P120 05_自由支出的改进与案例 3-4

14:58

P121 06_反欺诈预测模型3-5

13:38

P122 07_本福特定律

15:25

P123 01_连接数字与非财务绩效指标

03:04

P124 02_连接非财务指标与财务绩效概述 4-1

14:05

P125 03_将非财务指标与财务业绩关联的步骤 4-2

16:16

P126 04_设定目标 4-3

13:05

P127 05_综合示例 4-4

12:32

P128 06_将分析结果纳入财务模型 4-5

14:14

P129 07_使用分析来选择行动计划4-6

08:10

P130 08_组织问题 4-7

14:55

P131 01_描述性分析：客户分析

06:26

P132 02_描述性数据收集-客户分析

06:39

P133 03_被动数据收集客户分析

04:59

P134 04_超越第二阶段客户分析

10:12

P135 05_因果关系-1-人员分析

05:12

P136 06_因果关系-2-人员分析

06:48

P137 07_反向因果关系-人员分析

04:31

P138 08_因果数据收集与汇总——客户分析

08:19

P139 01_绩效评估：噪声数据的挑战与人员分析

06:47

P140 02_寻找持久性与回归均值——人员分析

11:57

P141 03_从小样本推断的人力分析

05:54

P142 04_群体智慧：信号独立性与人员分析

05:57

P143 05_过程与结果人员分析

07:48

P144 06_招聘1：人员分析

08:51

P145 07_招聘人员分析

09:08

P146 01_新闻销售员问题运营分析

39:30

P147 02_构建优化模型的运营分析

16:46

P148 03_使用求解器优化运营分析

31:03

P149 04_在Excel中模拟不确定结果的运营分析

24:09

P150 05_决策树运营分析

26:09

P151 06_非财务指标与财务绩效的关联概述

14:05

P152 07_将非财务指标与财务绩效会计挂钩的步骤

16:16

P153 08_将分析结果融入财务模型的会计分析

14:14

P154 01_应用：投资回报客户分析

11:50

P155 02_营销客户分析中的彻底创新数据集

07:40

P156 03_应用分析：凯洛格、奈飞、美国运通及其他客户分析

18:14

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