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【全100集】(允许白嫖) B站最全最细的提示词工程零基础全套教程，一周带你小白变大神！从入门到精通，全程干货无废话！存下吧，少走99%的弯路！

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2026-10-29 17:14:30

【全100集】(允许白嫖) B站最全最细的提示词工程零基础全套教程，一周带你小白变大神！从入门到精通，全程干货无废话！存下吧，少走99%的弯路！

提示词工程

产品经理零基础入门发消息

【提示词基础】01-提示词介绍

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【提示词基础】02-prompt技巧

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【提示词基础】03-代码完成提示词工程

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【提示词基础】04-Prompt进阶-少样本&CoT

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【提示词基础】05-晚餐盲盒实战

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【提示词基础】06-思维树

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【提示词基础】07-提示词实战-Text2sSQL

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【提示词进阶】08-模拟智能推荐客服

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【提示词进阶】09-短期、长期记忆

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【提示词进阶】10-思维链(Chain of Thoughts CoT)

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【提示词进阶】11-自洽性(Self-Consistency)

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【提示词进阶】12-思维树(Tree-of-thought, ToT)

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【提示词进阶】13-零代码快速搭建带记忆功能的对话应用

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【提示词进阶】14-零基础搭建AI Web应用

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【大模型认知】15-什么是大模型

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【大模型认知】16-大模型的工作原理

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【大模型认知】17-大模型是如何被创造出来的

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【大模型认知】18-监督微调

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【大模型认知】19-大模型与AI的关系

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【大模型认知】20-大模型的发展历史

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【API调用】21-API与大模型调用

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【API调用】22-API的类型-RESTful&RPC

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【API调用】23-API的核心组成

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【API调用】24-API调用核心流程

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【API调用】25-大模型调用的特殊性

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【API调用】26-Python调用DeepSeek大模型API

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【RAG检索】27-RAG技术与应用

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【RAG检索】28-RAG的核心原理与流程

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【RAG检索】29-NativeRAG

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【RAG检索】30-NotebookLM的使用

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【RAG检索】31-Embedding模型选择

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【RAG检索】32-CASE：DeepSeek+ Faiss搭建本地知识库检索

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【RAG检索】33-RAG常见问题-一如何提升RAG质量

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【RAG检索】34-RAG技术树

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【RAG检索】35-RAFT方法

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【RAG检索】36-CASE DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索

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【RAG检索】37-GraphRAG

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【RAG检索】38-搭建RAG--使用Qwen-Agent

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【Agent原理】39-Agent总体概述以及核心架构

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【Agent原理】40-多Agent协作模式

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【Agent原理】41-实战：销售场景分析

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【Agent原理】42-实战：用户分析与销售策略落地

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【Agent原理】43-Agent多行业落地场景分享

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【LangChain框架】44-LangChainV1.2新特性介绍

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【LangChain框架】45-LangChainV1.2-开发环境准备

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【LangChain框架】46-LangChainV1.2-模型的调用

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【LangChain框架】47-LangChainV1.2-4种核心消息类型

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【LangChain框架】48-LangChainV1.2-提示词模版

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【LangChain框架】49-LangChainV1.2-系统提示词设计原则

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【LangChain框架】50-LangChainV1.2-Tools介绍

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【LangChain框架】51-LangChainV1.2-参数类型讲解

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【LangChain框架】52-LangChainV1.2-ToolRuntime

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【LangChain框架】53-LangChainV1.2-多工具协同与自动规划

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【LangChain框架】54-LangChainV1.2-流式输出基础认知

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【LangChain框架】55-LangChainV1.2-Agent流式调用

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【LangChain框架】56-LangChainV1.2-多模式工具调用全流程

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【LangChain框架】57-LangChainV1.2-长任务实时反馈

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【LangChain框架】58-LangChainV1.2-中间件介绍

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【LangChain框架】59-LangChainV1.2-动态切换模型

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【LangChain框架】60-LangChainV1.2-历史消息自动修剪

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【LangChain框架】61-LangChainV1.2-上下文摘要中间件

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【LangChain框架】62-LangChainV1.2-敏感信息脱敏中间件

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【LangChain框架】64-LangChainV1.2-RAG全链路实现

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【LangGraph框架】66-为什么需要LangGraph

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【LangGraph框架】67- 核心概念拆解

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【LangGraph框架】68-StateGraph工作流详解

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【LangGraph框架】69-记忆与持久化

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【LangGraph框架】70-高级模式

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【LangGraph框架】71-入门案例——简单问答机器人

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【模型微调】73-模型训l练利器HuggingFace

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【模型微调】74-什么是模型

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【模型微调】76-求解器

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【模型微调】77-一些常用的损失函数

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【模型微调】78-复习总结

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【模型微调】82-实战

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【项目实战】84-项目介绍

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【项目实战】94-构造main函数

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【项目实战】95-模型训练

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【项目实战】96-分析模型预测出来的结果

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