催更ComfyUI的小伙伴别着急，这个是早就做好的包，只是一只没时间做视频，今天剪好了就先发这个。ComfyUI图生图最迟本周三更新。
UltimateVocalRemover (UVR) v5.6 绿色中文一键包。经深度定制与优化，旨在为现代硬件提供最强性能。
🚀 版本特性
免安装 : 解压即用，无需安装，不写注册表，所有配置保存在文件夹内。
环境预集成 : 内置 WinPython 3.10 环境。
现代硬件优化 : 集成 PyTorch 2.7 + CUDA 12.8，完美支持 NVIDIA RTX 30/40/50 系列显卡。
深度汉化: 界面主要标签与提示已完成汉化，降低使用门槛。
💻 系统需求
操作系统: Windows 10 / 11 (仅限 64位)。
处理器 (CPU): 推荐 Intel Core i5 / AMD Ryzen 5 或更高。
显卡 (GPU):
加速模式 (官方建议配置): Nvidia GTX 1060 6GB以上（实测显存占用4G左右）。
兼容模式: 若无显卡，可使用 CPU 模式，但处理速度较慢。
内存 (RAM): 至少 8GB（推荐 16GB 或以上）。
🛠 使用方法
启动程序:
双击根目录下的 一键启动GPU运行.bat。程序将自动加载内置环境并进入主界面。
(首次启动可能需要 10-20 秒进行环境初始化，请耐心等待)
选择输入/输出:
选择输入 : 点击按钮或直接将音频文件拖入输入框。
选择输出 : 选择处理后文件的保存位置。
配置模型 (Choose Model):
MDX-Net: 适合极致人声与伴奏分离（推荐模型：UVR-MDX-NET-Voc_FT）。
VR Architecture: 适合二次处理提取的人声，去除混响（推荐模型：UVR-De-Echo-De-Reverb)。
Demucs: 适合进行人声、鼓、贝斯等全乐器拆分（推荐模型：htdemucs_ft）。
开始处理:
点击底部的 “开始处理 ” 按钮。你可以在控制台实时查看处理进度。
预览模式 (Sample Mode):
如果你只想测试模型效果，可以勾选 Sample Mode，程序将仅处理音频的一小段。
⚠️ 注意事项
路径问题: 建议将解压目录放在全英文路径下（避免包含中文文件夹名），以获得最佳稳定性。
显存溢出 (OOM): 如果处理过程中报错 CUDA out of memory，取消勾选GPU加速转换，使用CPU处理。
FFmpeg: 本包已内置 FFmpeg。若移动或删除 bin 目录下的文件，将无法处理 .mp3 等格式。
❤️ 致敬开源
本工具的核心价值源于全球开发者无私的开源精神，向以下项目的核心开发者致以最高敬意：
Core Developers: Anjok07 & aufr33 —— 感谢你们创造了如此伟大的 GUI 框架。
Model Creators:
Demucs: Alexandre Défossez (Meta AI)
MDX-Net: Kuielab & Woosung Choi
VR Arch: Tsurumeso
Special Thanks: 感谢 ZFTurbo 提供的 MDX23C 模型权重，以及所有为 AI 音频分离做出贡献的研究者。
Github项目地址：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
如果您喜欢这个项目，请前往官网支持原作者。
官方提供了Windows安装包（英文版，只能装C盘），还有MacOS包，可以到下面的地址下载：
https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases
