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【吊打付费】Python数据分析8大实战项目，手把手教学，练完即可上岗！

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2025-08-01 18:09:11

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数据分析项目实战

Python数据分析

数据预处理

灯塔数据发消息

感谢你的关注~数据分析资料领取

1.1.二手车价格预测_项目简介

03:12

1.2.二手车价格预测_创建爬虫项目

04:51

1.3.二手车价格预测_url分析

04:43

1.4.二手车价格预测_页面分析

08:57

1.5.二手车价格预测_数据解析

22:50

1.6.二手车价格预测_爬虫实现

23:06

1.7.二手车价格预测_读取数据及标签预处理

07:37

1.8.二手车价格预测_标签的特征处理

12:30

1.9.二手车价格预测_价格分析

09:05

1.10.二手车价格预测_销量及占有比重分析

05:57

1.11.二手车价格预测_价格分区概率分析

08:52

1.12.二手车价格预测_特征工程

09:09

1.13.二手车价格预测_建模

11:57

2.1.旅游景点票价预测_项目介绍

03:56

2.2.旅游景点票价预测_网页地址分析及创建项目

09:01

2.3.旅游景点票价预测_网页解析一

13:32

2.4.旅游景点票价预测_网页解析二

09:54

2.5.旅游景点票价预测_爬虫实现

19:14

2.6.旅游景点票价预测_存数据

05:44

2.7.旅游景点票价预测_数据预处理

15:37

2.8.旅游景点票价预测_统计分析一

11:45

2.9.旅游景点票价预测_统计分析二

12:09

2.10.旅游景点票价预测_数据分布分析

16:36

2.11.旅游景点票价预测_数据预处理二

05:17

2.12.旅游景点票价预测_建模

13:10

3.1.工资分类预测_项目背景及数据来源介绍

14:01

3.2.工资分类预测_数据的理解

14:33

3.3.工资分类预测_数据分析

16:47

3.4.工资分类预测_数据预处理和特征工程1

12:52

3.5.工资分类预测_数据预处理和特征工程2

20:22

3.6.工资分类预测_数据预处理和特征工程3

14:40

3.7.工资分类预测_特征选择和特征提取

08:37

3.8.工资分类预测_模型训练及评估

18:54

4.1.广告点击转化率预测_课程安排建议

05:19

4.2.广告点击转化率预测_项目背景

08:31

4.3.广告点击转化率预测_数据由来

16:40

4.4.广告点击转化率预测_数据由来2

08:29

4.5.广告点击转化率预测_Baseline模型建立

20:41

4.6.广告点击转化率预测_Baseline补充

03:44

4.7.广告点击转化率预测_数据分析

18:45

4.8.广告点击转化率预测_特征工程1

11:04

4.9.广告点击转化率预测_特征工程2

13:25

4.10.广告点击转化率预测_算法选择及调参

10:30

5.1.文本分类-自然语言处理_项目介绍

06:19

5.2.文本分类-自然语言处理_词云介绍

05:24

5.3.文本分类-自然语言处理_分词

07:54

5.4.文本分类-自然语言处理_做词云

06:46

5.5.文本分类-自然语言处理_自定义词云背景

05:49

5.6.文本分类-自然语言处理_基于TF-IDF进行关键词抽取

11:13

5.7.文本分类-自然语言处理_基于textrank关键词提取

06:50

5.8.文本分类-自然语言处理_词袋模型

07:46

5.9.文本分类-自然语言处理_lda建模

03:37

5.10.文本分类-自然语言处理_数据准备

05:17

5.11.文本分类-自然语言处理_模型训练

03:13

5.12.文本分类-自然语言处理_自定义模型

04:48

5.13.文本分类-自然语言处理_cnn完成文本分类

07:47

5.14.文本分类-自然语言处理_lstm文本分类

04:39

6.1.音乐推荐系统_课程安排建议

01:46

6.2.音乐推荐系统_推荐系统概述

09:52

6.3.音乐推荐系统_推荐系统解决方案

05:44

6.4.音乐推荐系统_协同过滤_1

09:22

6.5.音乐推荐系统_协同过滤_2

06:50

6.6.音乐推荐系统_音乐推荐系统概述

09:01

6.7.音乐推荐系统_数据解析

12:56

6.8.音乐推荐系统_数据保存

05:38

6.9.音乐推荐系统_surprise

13:40

6.10.音乐推荐系统_最相似歌单

16:30

6.11.音乐推荐系统_用户预测

06:42

7.1.银行客户流失分析_银行客群及产品类别

05:49

7.2.银行客户流失分析_客户流失预警的作用

10:50

7.3.银行客户流失分析_数据描述

13:33

7.4.银行客户流失分析_数据分析

18:27

7.5.银行客户流失分析_数据预处理

18:30

7.6.银行客户流失分析_特征工程

16:06

7.7.银行客户流失分析_建立模型

06:08

7.8.银行客户流失分析_调参

10:02

7.9.银行客户流失分析_项目总结

05:22

8.1.申请评分卡_信用违约风险

09:39

8.2.申请评分卡_申请评分卡

06:12

8.3.申请评分卡_数据描述

06:22

8.4.申请评分卡_数据预处理

03:27

8.5.申请评分卡_数据预处理1

10:00

8.6.申请评分卡_数据预处理2

10:41

8.7.申请评分卡_特征衍生

04:49

8.8.申请评分卡_工具函数

10:59

8.9.申请评分卡_分箱业务

10:32

8.10.申请评分卡_相关性分析

05:38

8.11.申请评分卡_模型训练

03:46

8.12.申请评分卡_调参

07:00

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