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2026-06-01 11:51:40
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视频选集
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Week1-What is AI 1.Introduction简介
07:40
2.Machine Learning机器学习
06:06
3.What is data什么是数据
11:07
4.The terminology of AI人工智能术语
09:53
5.What makes an AI company造就一家人工智能公司需要什么
07:25
6.What Machine Learning can and cannot do机器学习的可行性
07:50
7.More examples of Machine Learning can and cannot do机器学习的可行性事例
08:05
8.Intuitive explanation of deep learning深度学习的直观解释1
07:06
9.Intuitive explanation of deep learning深度学习的直观解释2
03:49
Week2 Building AI Projects 1.Introduction简介
01:33
2.Workflow of a Machine Learning project机器学习项目的工作流程
06:55
3.Workflow of a Data Science project数据科学项目的工作流程
06:45
4.Every job function needs to learn to use data每个工作职能都需要学会使用数据
06:54
5.How to choose an AI project如何选择一个人工智能项目1
07:01
6.How to choose an AI project如何选择一个人工智能项目2
08:10
7.Working with an AI team与人工智能团队合作
08:12
8.Technical tools for AI teamsAI团队的技术工具
06:34
Week3 AI in Your Company 1.Introduction简介
02:37
2.Case study Smart speaker案例研究智能音箱
09:20
3.Case study Self-driving car案例研究自动驾驶汽车
06:03
4.Example roles of an AI team AI团队的角色示例
08:44
5.AI Transformation Playbook人工智能转型白皮书1
10:06
6.AI and developing nations人工智能与发展中国家
07:33
7.AI pitfalls to avoid需要避免的AI陷阱
02:54
8.Taking your first step in AI迈出人工智能的第一步
04:04
9.Survey of major AI applications主要人工智能应用概览
17:03
10.Survey of major AI techniques主要人工智能技术概览
15:21
Week 4 AI and Society 1.Introduction简介
02:31
2.A realistic view of AI针对人工智能的现实看法
07:13
3.Discrimination Bias歧视和偏见
09:25
4.Adversarial attacks AI的对抗攻击
07:56
5.Adverse uses AI的不良使用
04:06
6.AI Transformation Playbook人工智能转型白皮书2
14:13
7.AI and jobs人工智能与工作
07:13
8.Conclusion结论
03:46
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