DeepSeek V4.1 FLash 本地部署测试30t/s+，sglang+lk_moe，支持sm80+， epyc6642*2，1tddr4，3090*2
Qwen3.5 122B 原版BF16 2100t每秒
DeepSeek V4 Flash Dspark 每秒43t/s [两张3090，双路epyc7642 推测解码]
DeepSeek V4 Flash 0731 原版推测解码45ts，双epyc 7642，ddr4 16通道，双3090
GLM 5.2 NVFP4 本地部署测试[两张RTX PRO 6000]
单卡每秒1.5万tokens, 8倍加速！qwen next 80b 原版bf16
Lsglang 40ts混合推理DeepSeek V4 Flash 0731原版，双epyc7642，ddr4 16通道，双5060Ti
本地部署DeepSeek V4 Flash 23t/s，双路Epyc 7642，1Tb ddr4 3200，两张5060Ti
DeepSeek V4 Flash DSpark 1.5倍速度提升[两张5060Ti]
GLM 5.2 NVFP4 本地部署测试[两张3090]
qwen3-next-80b原版 混合推理 一张3090 预填充1000 tonkens/s
Qwen3.5 27B FP8 和 35B原版 评测 prefill 5800ts decode 60ts
手把手开启Nvidia显卡P2P访问，加速模型推理Prefill (第一集 双卡5060Ti）
Kimi K2.6原版模型本地部署16t/s
Qwen3 coder next 80b 原版BF16首发测试
单卡3500 Tonken每秒 MinixMax 2.1 原版
Qwen 3.6 35B原版开启Turbo Quant
Qwen 3.5 800G原版测试 14ts
OpenClaw龙虾调用本地Qwen3.5 35B模型完成视觉识别和标注
Qwen3.8 Flash Next本地混合推理prefill 1200t/s，decode35t/s，双路epyc7642，16通道ddr4，双5060Ti
