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【手把手教学】0 基础必看的 Java+DeepSeek 保姆级实战教程！小白看这一期视频就够了，快点赞收藏。比付费强十倍，让你少走 99% 弯路。AI 大模型

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2026-10-28 16:33:15

0基础必看Java+DeepSeek保姆级实战教程来了！小白看这一期就够，建议点赞收藏码住。内容干货远超付费课程，帮你少走99%弯路。全程实操演示，从环境搭建到代码编写，手把手带你打通Java对接DeepSeek大模型完整流程。避开新手常见报错与踩坑点，不讲空洞理论，全部落地可复现。零基础也能跟着敲代码，快速掌握AI大模型接口调用，轻松把大模型能力集成到Java项目中。

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觉得有用的小伙伴给个三连+关注支持一下up哦，后续会更新更多实用的AI大模型干货的～

1、java程序员现状

09:46

2 langchain4j

11:59

3 代码分层结构

05:53

4 langchain4j官网

02:30

5 阿里云百炼平台

01:36

6 通用基础大模型vs行业垂直大模型

04:10

7 langchain4j实操

34:39

8 传统的Java程序员向Java＋AI开发工程师转变

07:13

9 英雄传说

43:35

10、Java代码CURDMilvus数据库

12:47

11、格式工厂混流 Java技术那些事儿+1.Spring AI 课程总体介绍_x264

15:17

12、JavaAI 应用开发框架的选择

03:43

13、Java微服务对接本地大模型

11:52

14、Java程序员现状

05:15

15、Agent调用Java的MCP服务器

17:05

16、对比DeepSeek...五款主流大模型核心差异(1)

10:21

17、DeepSeek Harness 一切皆插件：T2(主力)

09:31

18、对比DeepSeek...五款主流大模型核心差异

10:21

19、DeepSeek Harness核心源码流程-事件驱动架构

33:56

20、DeepSeek Harness核心源码流程-主循环

22:31

21、DeepSeek源码阅读主干思路

14:51

22、DeepSeek Harness核心源码流程-事件总线

09:09

23、DeepSeek Harness核心源码流程-5种派发模式

08:26

24、快速上手之DeepSeek Harness

11:08

25、DeepSeek Harness四种开箱即用的模式

10:15

26、DeepSeek 的开源生态策略有什么独特之处？

03:11

27、和Claude Code 对比，DeepSeek Harness的商业逻辑有什么不同？

02:14

28、DeepSeek Harness的透明体现在哪里？

02:12

29、DeepSeek Harness到底是什么？它是模型还是客户端？

03:58

30、DeepSeek Harness的核心设计哲学是什么？Cordis 是什么？

02:26

31、DeepSeek Harness有哪四种开箱即用的模式？各自用途是什么？

03:57

32、Langchain4j整合DeepSeek

06:43

33、Spring AI 快速上手案例-deepseek聊天可视化案例-01

15:40

34、Spring AI 快速上手案例-deepseek聊天可视化案例-02

10:53

35、五款主流大模型在三类业务场景中如何选型(1)

09:59

36、五款主流大模型在三类业务场景中如何选型

09:59

37、大语言模型的Temperature...五个参数分别控制什么(1)

17:46

38、大语言模型的Temperature...五个参数分别控制什么

17:46

39、在四类场景下Temperature...等参数的最优配置逻辑(1)

08:53

40、在四类场景下Temperature...等参数的最优配置逻辑

08:53

41、什么是大模型的上下文窗口与有效上下文长度？(1)

03:06

42、什么是大模型的上下文窗口与有效上下文长度？

03:06

43、为什么标称128K甚至1M的模型实际长文档问答效果会大幅衰减？(1)

05:52

44、为什么标称128K甚至1M的模型实际长文档问答效果会大幅衰减？

05:52

45、在应用开发中，如何评估模型的真实有效上下文长度？(1)

05:52

46、在应用开发中，如何评估模型的真实有效上下文长度？

05:52

47、请说明大模型的Token计数规则，中英文token换算比例大致是多少？(1)

04:21

48、请说明大模型的Token计数规则，中英文token换算比例大致是多少？

04:21

49、为什么必须精准控制输入输出Token数量？(1)

01:56

50、为什么必须精准控制输入输出Token数量？

01:56

51、常见Token超限问题有哪些工程化解决方案？(1)

08:35

52、常见Token超限问题有哪些工程化解决方案？

08:35

53、开源大模型 vs 闭源大模型，在ToB场景下各自的优劣势是什么？(1)

03:23

54、开源大模型 vs 闭源大模型，在ToB场景下各自的优劣势是什么？

03:23

55、企业选择私有化部署大模型时，需要重点评估哪些维度？(1)

08:59

56、企业选择私有化部署大模型时，需要重点评估哪些维度？

08:59

57、讲一讲提示词工程、上下文工程、驾驭工程(Harness)三阶段演进(1)

01:46

58、讲一讲提示词工程、上下文工程、驾驭工程(Harness)三阶段演进

01:46

59、请说明Harness架构每个阶段的核心思想(1)

06:24

60、请说明Harness架构每个阶段的核心思想

06:24

61、在2026年的工业级Agent开发中,为什么Harness比Prompt重要？(1)

03:48

62、在2026年的工业级Agent开发中,为什么Harness比Prompt重要？

03:48

63、Harness是什么？

02:06

64、为什么同一个模型在A工具好用，在B工具就变笨？

02:17

65、为什么说模型正在变成水电煤，Harness 成为新的主战场？

01:45

66、个人观点之Harness与新二八原则

03:34

67、Langchain4j的作用

10:56

68、Langchain4j原生整合要素

05:05

69、Langchain4j原生整合代码实现

12:42

70、SpringBoot整合popular integrations方式

10:36

71、SpringBoot整合declarative AI services方式

08:51

72、日志处理

03:27

73、多模态模型

10:48

74、流式输出

22:14

75、记忆缓存

20:08

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